디지틀조선일보

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GIST, 반도체 성능 100배 빠르게 예측

... 추정값을 생성하고 불필요한 중간 과정을 줄이는 시도도 있었으나, 새로운 구조에 적용할 경우 추가 데이터와 학습 과정이 필요해 산업 현장에 즉각 활용하기에는 제약이 컸다.연구팀은 '준 1차원(Quasi-1D) ...
KAIST, 세포·약물 반응 예측하는 AI 기술 개발

... 세포의 특징을 수학적으로 정리해 놓은 보이지 않는 '지도'와 같은 공간이다. 연구팀은 실제 데이터를 활용해 이 기술을 검증했다. 그 결과 대장암 세포를 정상 세포에 가까운 상태로 되돌릴 수 있는 ...
쓰리빌리언 'AI 유전변이 해석 모델', 美 유전학회서 상위 60편 선정

... 트랜스포머(Transformer) 기반 딥러닝 모델로, 희귀질환 환자의 전장유전체(WGS)와 엑솜(WES) 데이터를 통합 분석해 다양한 변이 유형을 동시에 해석할 수 있도록 설계됐다. 기존에는 단일염기변이(SNV), ...
오라클, 차세대 'OCI 제타스케일 10 AI 클러스터' 공개

...~2.746 엑사플롭스)'의 최소 수십배 빠른 속도다. OCI 제타스케일10은 여러 데이터센터에 걸쳐 최대 80만개의 엔비디아 그래픽처리장치(GPU)를 연결한 멀티 기가와트급 클러스터다. 이는 대화형 ...
딥노이드, 'KoSAIM 2025'서 뇌동맥류 자동 보고서 생성 AI 연구 채택

... 그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스 2층에서 열린다. 영상의학, 병리학, 생체신호, EMR 등 의료 데이터 전반에 인공지능을 접목한 국내 대표 학술대회로, 임상 현장에서의 AI 기술 적용 가능성과 의학적 ...
의료 AI 스타트업 예지엑스, 카카오벤처스·슈미트서 시드 투자 유치

... 페널티가 부과되기도 한다.이 같은 문제를 해결하기 위해 예지엑스는 전자건강기록(EHR)과 의료영상 데이터를 함께 분석하는 멀티모달(Multimodal) AI 모델을 개발했다. 이 모델은 환자의 진단·검사 ...
[BIX 2025] 바이오 '품질 인프라' 경쟁 본격화…생산 위생에서 초저온 물류까지

... 보증을 지원한다. 실시간 모니터링, AI 기반 예측 시스템, IoT 센서를 통한 온도·위치·진동 데이터 통합 관리로 운송 과정의 리스크를 최소화하는 것이 핵심이다.또한 최근 미국 관세 정책 변화와 글로벌 ...
우리금융그룹, MSCI ESG 평가 3년 연속 'AAA' 획득

... AAA(최상위)부터 CCC(최하위)까지 7단계로 나뉜다.우리금융그룹은 이번 평가에서 △기업 지배구조 △데이터 정보보호 △환경 영향 등의 항목에서 'Leader(선도그룹)' 수준으로 높은 점수를 받으며 3년 연속 최상위(AAA) ...
셀바스AI, 아주대병원과 '응급 의료 AI 음성인식 시스템' 실증 착수

... 사업'의 하나로 추진된다. 셀바스AI와 아주대학교병원 산학협력단이 공동 개발 중이며, 보건복지부가 의료 데이터와 현장 수요를 제공하고 민간 4개 기업이 데이터 관리와 통신 인프라 구축 등 역할을 분담해 중증외상 ...
연간 약 100억 원 적자 감수…필수의료, 누가 책임지나

... 선택과 집중, 그리고 별도 예산 지원이 필요하다”고 덧붙였다.병원은 임상 효과 입증 연구를 확대하고 축적된 데이터를 바탕으로 국내 고압산소치료 가이드라인 수립에 기여할 계획이다.허 병원장은 “속도보다 안정성, ...

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