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KAIST, 인간처럼 상상할 수 있는 AI 개발
... Pylyshyn)이 인공신경망이 이 문제를 해결할 수 없다고 주장한 이후, 35년 동안 인공지능 딥러닝 분야에서 큰 도전 과제로 남아 있다. 이 문제는 언어뿐만 아니라 시각 정보에서도 발생하지만, 지금까지는 ...
GE헬스케어, RSNA 2023에서 AI 기반 신기술 40여 개 공개
... 미국식품의약국(FDA)의 승인을 획득한 새로운 인공지능(AI) 기반 의료기기 솔루션을 포함해 다양한 AI 및 딥러닝 솔루션을 시연한다.얀 마켈라(Jan Makel) GE헬스케어 글로벌 이미징 사업부 사장은 "의료 ...
[AI BUS 2023] 김정묵 래블업 COO “거대 AI 시대, 고효율성 확보해야”
... 분석 AI 모델을 연구한 사례다. 이 모델은 코로나19와 같은 전염병을 예측하는 딥러닝 모델이다. 비말이 어떻게 퍼지는지 예측하고 확산에 따라 호흡기 감염병 전파를 예측할 수 있다. 코로나19 ...
[AI BUS 2023] 최예지 에스아이에이 부문장 “인공 형제 '위성과 AI', 기상 예측하고 재난도 막는다”
... 있다. 최 부문장은 “기상 예측을 하려면 과거에는 숙지 모델 슈퍼컴퓨터에서만 가능했는데, 이젠 딥러닝 기반으로 미래 영상과 음성을 얻어 예측할 수 있는 시대가 됐다”면서 “딥러닝은 위성 영상을 통해 강수도 ...
국내 디지털 헬스케어 기업, RSNA 2023에서 AI 영상분석 솔루션 및 연구 결과 공개
... 딥브레인®을 중점적으로 소개하고, 적극적으로 사업 기회를 모색할 예정이다.뷰노메드 딥브레인®은 딥러닝을 기반으로 뇌 MRI 영상을 분석해 뇌 영역을 100여 개 이상으로 분할하고 각 영역의 위축 정도를 ...
“韓 AI 수준급, 정부·산업·학계·군 협력해 미래 군사 우위 점해야”
... 밝혔다.CCTV 기반 영상분석 기업인 인텔리빅스도 같은 의견을 펼쳤다. 최은수 인텔리빅스 대표는 “딥러닝을 기반으로 수많은 데이터를 통해 선행 학습을 받은 AI가 사람을 대신해 영상에 찍힌 콘텐츠를 분석해내는 ...
[TAS 2023] 김동환 포티투마루 대표 “업무 효율성 높은 기업 특화형 AI”
... 위해 활용되는 경우가 많다”며 “자동차 고장에 대한 정비 추천도 AI가 정비 이력을 표준화하고 딥러닝 기반으로 자동 분류해 이뤄지고 있다”고 설명했다. 이어 그는 “모든 분야에서 LLM 도입이 빨라지고 ...
[Good AI Awards 2023] 포티투마루, 2년 연속 AI 신뢰성 기업 선정
... 인정받았다. 최근에는 대형언어모델(LLM) 활용이 되는 RAG42를 공식 출시해 자체 보유한 스마트 임베딩, 딥러닝 기반 검색 등의 기술을 활용, 환각 현상을 제거하고 신뢰도 높은 답변을 제공하는 솔루션을 출시하기도 ...
시너지에이아이, CES 2024 디지털 헬스 부문 혁신상 수상
... CES 혁신상을 받았다. 심전도(ECG) 빅데이터를 정밀한 기준으로 스크리닝하고 전처리한 뒤 딥러닝 학습 기법을 적용해 치료가 필요한 다양한 부정맥에 대처할 수 있도록 설계한 해당 기기는 부정맥 예측 ...
국내 연구팀, 수술 후 흉터 중증도 예측하는 AI 모델 개발
... 용인세브란스병원(병원장 김은경) 피부과 김제민·김지희 교수, 세브란스병원 피부과 이주희 교수 연구팀이 최근 딥러닝 기반의 이미지 분석을 이용한 수술 후 흉터 중증도 예측 모델을 개발했다고 15일 밝혔다.연구팀은 흉터의 ...
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