베르티스, 딥러닝 기반 타깃 단백체 데이터 해석 도구 연구개발 성과 공유

프로테오믹스(Proteomics, 단백질체학) 기반 정밀 의료 기술 개발 기업 베르티스가 단백체 데이터 해석 도구 연구개발 성과를 공유했다.

베르티스는 지난 6월 30일 열린 제21차 한국단백체학회 연례학술대회에서 ‘타깃 단백체학 분석을 위한 딥러닝 및 설명가능한 인공지능 기술’을 주제로 강연을 진행했다고 밝혔다.

이날 강연에는 베르티스의 미국법인인 베르티스 바이오사이언스의 김상태 최고기술책임자(CTO)가 연사로 나서 베르티스가 개발 중인 딥러닝 기술 기반 타깃 단백체 데이터 해석 도구인 AutoMRM의 개발 성과에 대해 발표했다.

김 CTO는 기존 MRM(multiple reaction monitoring)을 활용할 때 600시간 걸리는 단백체 데이터 분석 소요 시간을 1시간 이내로 단축할 수 있는 AutoMRM에 대한 최신 연구 개발 정보를 공유하고, “프로테오믹스는 인체 내 단백체에 대한 방대한 양의 정보를 처리해야 하는 만큼 프로테오믹스가 가진 효용성을 임상과 의료 현장에서 구현하기 위해서는 바이오인포매틱스와 인공지능 기술 발전이 필수”라고 강조했다.

베르티스는 프로테오믹스와 바이오인포매틱스를 결합해 암 및 각종 주요 질병에 대한 바이오마커를 개발하고, 진단 및 분석 솔루션으로 제공하고 있다.

베르티스 한승만 대표는 “이번 학술대회 참여를 계기로 국내 프로테오믹스 연구 분야가 눈에 띄게 성장 중이며, 국내 연구진들을 통해 주목할 만한 시도와 성과가 창출되고 있음을 확인할 수 있었다”며, “글로벌 프로테오믹스 공동체의 일원이자, 프로테오믹스 기반 솔루션 상용화에 성공한 국내 대표 기업으로서 프로테오믹스 분야를 알리고 관련 협력을 활성화하는 데 앞장서겠다”고 말했다.