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[TAS 2025] 다쏘시스템 “제조 혁신, 버추얼 트윈과 생성형 AI로 이끈다”
... 학습시켜 비숙련자도 3D 설계와 시뮬레이션을 할 수 있게 하는 'AI 어시스턴트'다. 과거 설계 데이터를 학습해 유사 제품 설계 시 추천을 받을 수도 있다. 정 대표는 “제조 현장에서 AI는 정확도가 ...
[Good AI Awards 2025] 세일즈포스코리아, 신뢰할 수 있는 에이전트 AI 입증
... 엔터프라이즈' 서비스를 제공하고 있다. 에이전트포스는 단순한 챗봇이 아닌, 고급 추론 능력을 바탕으로 데이터를 분석하고 결정을 내리며 실질적인 행동에 나서는 자율형 AI 에이전트다. 세일즈포스 '에이전트포스 ...
[Good AI Awards 2025] 업스테이지 “기술력으로 대한민국 AI 기준 지킬 것”
... 심사위원으로 참여했다. 업스테이지는 자체 개발한 사전학습 거대언어모델(LLM) '솔라'와 비정형 데이터 정형화 솔루션 '다큐먼트 AI'를 앞세워 기업의 AI 도입을 지원한다. 업스테이지는 풀스택 AI ...
[Good AI Awards 2025] 마키나락스, 산업 특화 '신뢰 가능한 AI' 기술 앞장
... 모델과 에이전트를 통해 산업 현장의 복잡한 문제를 해결하는 핵심 기술력을 보유하고 있다. 런웨이는 데이터 수집·처리부터 모델 개발, 배포, 운영까지 전 주기를 하나의 플랫폼에서 통합 지원하는 엔드투엔드 ...
[Good AI Awards 2025] 셀렉트스타, AI 신뢰성 검증 영역 진출하다
...공학과 교수(농업생산무인자동화연구센터장) 등이 심사위원으로 참여했다. 셀렉트스타는 AI 학습 데이터 제공과 함께 AI 신뢰성 검증이라는 신규 영역을 개척해 AI 산업의 지속가능성에 기여하고 있다. ...
[TAS 2025] 어드밴텍 “2026년은 로봇과 함께 가속할 원년”
... 에이전트 AI를 거쳐 피지컬 AI로 진화하고 있다”고 분석했다.안 부사장에 따르면 AI 발전의 핵심은 데이터다. 그는 “2차 산업혁명의 심장이 석유와 화학이었다면, AI 혁명의 핵심은 데이터”라면서 “미국과 중국이 ...
[TAS 2025] 포티투마루 “에이전트 시대, AI 중심으로 업무 구조 개편 필요”
... 대표에 따르면, AI 기반 고장 예측 시스템은 현재 고도화했지만, 기존 사례를 정리해 학습 데이터를 구축하는 과정이 필요했다. 김 대표는 “30년치 데이터가 쌓여 있었는데 표준화가 안 돼 있고 정리도 ...
[TAS 2025] 포스코DX “AI 도입은 현장 중심 접근 필요해”
... 실제 물건을 이송하거나 변형시키는 작업이다. 두 번째는 화학적 프로세스로 제철의 용광로처럼 숫자 데이터를 보는 작업이다. 세 번째는 이들을 계획하고 감독하는 제어 단계다. 윤 센터장은 “물리적 조작은 AI ...
[Good AI Awards 2025] 다쏘시스템, 'AI 버추얼 트윈' 실현으로 혁신 완성
... 년간 모델링·시뮬레이션 기술을 기반으로 고객사의 지적 재산을 보호해 왔으며, AI 알고리즘과 데이터 사용 과정 전반에 대한 투명성 확보를 핵심 가치로 삼고 있다. 또한, 고품질 데이터 관리와 개인정보 ...
[TAS 2025] 마키나락스 “AI 기반 도면 검토·공정 자동화로 제조 생산성 개선”
... 소개했다. 기존에는 조립 중 문제가 발생할 시 담당자가 이메일을 보내고, 공정 담당자가 기존 시스템에서 데이터를 분석해 원인을 찾았다. 윤 대표는 “이 과정을 하나의 에이전트 시스템에서 다 할 수 있다”고...
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