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과기정통부, 인공지능 법·제도·규제 정비 로드맵 확정 발표
인공지능과 타 분야와의 융합으로 인해 디지털 전환이 가속화되는 가운데, 정부가 인공지능 시대를 ... 등 인공지능 활용·확산을 위한 과제도 추진한다.신약개발, 의료 데이터 분석 등에 인공지능 활용이 증가하고 ...
#인공지능
#선제적규제로드맵
LG, AI전담조직 'LG AI연구원' 출범…구광모 "핵심적인 역할 해줄 것"
... 창출을 위한 디지털 전환 전략 추진의 일환으로 인공지능(AI) 싱크탱크인 'LG AI연구원(LG AI ... AI 연구를 통해 배터리 수명 및 용량 예측, 신약 후보물질 발굴과 같은 계열사 내의 난제들을 해결하는 ...
#AI연구원
#LG
과기부, 내년 예산 17.5조원으로 확정..."디지털 대전환 사업시행"
... 위한 예산도 600억원으로 확정됐다.바이오헬스, 인공지능(AI) 반도체, 미래차 등 3대 신산업 육성을 ... 증가한 7,104억원을 투자한다. 의료기기, 신약 등 바이오 신기술에 대한 전주기 지원을 확대하고, ...
#과학기술정보통신부
#과기부
#과기부2021년예산
#과기부예산확정
#과기부디지털대전환
AI로 약물 부작용 막는다! 제이엘케이, 약물 부작용 예측 AI 플랫폼 개발
... 부작용을 예측할 수 있는 AI 플랫폼이 개발됐다.인공지능(AI) 상장기업 제이엘케이는 AI를 활용해 ... 있다. 또한, 사람의 iPS(유도만능줄기세포)로 인공 조직을 만들고, 이를 이용해 신약의 독성을 미리 ...
#약물부작용
#의료AI플랫폼
[현장취재] '2020 코리아 라이프 사이언스 위크'에서 만난 AI 기술
포스트 코로나 시대, 인공지능과 비대면 문화가 확산 되는 가운데 국내 생명과학 분야에서도 인공지능(AI) ... 전시 컨퍼런스이다”라고 말하며, “첨단 의약품과 신약개발의 발전을 위해 개최되는 이번 전시회에 AI를 ...
#라이프사이언스AI
#인공지능
#생명과학AI
#코리아라이프사이언스위크
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게놈 잉글랜드 팀 허버드 교수, 'UK 생명과학 웨비나' 참가...“한국과 협력 기회 찾고 있다”
... 있다.이 전략의 일부로 2018년 5월 발표한 '인공지능과 데이터 그랜드 챌린지(AI and Data ... 기업들과의 협력을 통해 신속하게 다양한 진단 기술과 신약 개발을 통해 고부가가치를 창출할 수 있게 됐다.게놈 ...
[기획] 영국 생명과학 산업의 성공 전략- 완벽한 생태계 만들어 나간다
... Unit)을 설립해 의약품 부문의 성장을 도우며 환자가 신약에 빠르게 접근 가능하도록 돕고 있다.두 번째는 ... 16개 박사 교육 센터에서 1,200개의 새로운 인공지능 석사 및 박사 자리를 만들어냈다.영국은 지속적인 ...
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[The AI 창간특집 기획] 이경일 솔트룩스 대표 인터뷰 ① “육체적 노동 자동화 한계, AI는 필연적이다"
... 필연적으로 도래한 것이라고 그는 설명했다.현재 인공지능(AI) 기업 솔트룩스의 수장을 맡아 성공적으로 ... 실험적이고 생물학적인 기반이라면, 발전해 가는 방향은 인공지능과 데이터를 기반한 연구 및 신약개발 쪽으로 ...
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[AWC 2020] 한남식 센터장 “AI 이미지처리 기법, 의료현장에서 효율적으로 사용 가능"
... 의료현장에서 적용”한남식 케임브리지 의과대학 밀너연구소 인공지능(AI) 연구센터장이 지난 17일 열린 'AWC ... 컴퓨터공학 기법을 바탕으로 생물학∙의학 자료를 분석해 신약후보물질을 발굴하는 전문가다. 그가 활동하고 ...
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[AWC 2020-2일차 종합] 코로나가 가속시킨 AI 기술, 미래를 이야기한 'AWC 2020'
... 뉴노멀이다”김진형 중앙대학교 석좌교수가 금일(18일) 글로벌 인공지능(AI) 컨퍼런스인 'AWC 2020(AI WORLD ... 기반으로 약사와 최종 사용자가 평가할 수 있는 지능형 약물 권장 사항을 통해 치료를 개선했다"고 말하며, ...
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![[현장취재] '2020 코리아 라이프 사이언스 위크'에서 만난 AI 기술](http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/thumb_dir/2020/11/09/2020110980266_0_thumb.jpg)
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![[The AI 창간특집 기획] 이경일 솔트룩스 대표 인터뷰 ① “육체적 노동 자동화 한계, AI는 필연적이다"](http://digitalchosun.dizzo.com/site/data/thumb_dir/2020/09/28/2020092880226_0_thumb.jpg)
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