휴이노, 존스홉킨스대와 병동 환자 악화 예측 AI 실증 연구

인공지능(AI) 기반 디지털 헬스케어 기업 휴이노(대표이사 길영준)가 미국 존스홉킨스대 연구진과 일반 병동 입원 환자의 상태 악화를 조기에 예측하는 AI 기술 연구에 나선다.

휴이노는 존스홉킨스 공중보건대학 및 의과대학 소속 쿠니히로 마츠시타(Kunihiro Matsushita) 교수 연구팀과 환자 상태 악화(Clinical Deterioration) 예측 AI 알고리즘 고도화 및 실증 연구를 진행한다고 12일 밝혔다.

휴이노는 이번 협력을 통해 자사의 환자 모니터링 기술이 글로벌 의료기관 환경에서 적용 가능한지 검토할 계획이라고 설명했다.

회사에 따르면 일반 병동에서는 활력징후 측정이 6~8시간 간격으로 이뤄지는 경우가 많아 환자 상태 변화가 실시간으로 반영되기 어렵다. 또 기존 조기경보점수(EWS) 체계에서는 잦은 위양성(False-positive) 알람으로 의료진의 ‘경보 피로(Alarm Fatigue)’와 업무 부담 문제가 지속적으로 제기돼 왔다.

양 기관은 휴이노의 실시간 입원 환자 모니터링 텔레메트리 솔루션 ‘메모 큐(MEMO CUE)’와 AI 기반 임상 악화 예측 솔루션 ‘바이탈 피카소(Vital PICASO)’를 활용해 입원 환자의 상태 변화를 조기에 포착하는 기술 고도화에 나설 계획이다.

휴이노는 실시간 생체 데이터 분석을 기반으로 의료진의 조기 개입을 지원하는 방향으로 연구를 진행할 예정이라고 설명했다.

길영준 휴이노 대표는 “휴이노의 의료 AI 기술과 존스홉킨스의 임상 연구 역량을 결합해 병동 환자 모니터링 환경 개선에 기여할 수 있도록 하겠다”고 말했다.