딥노이드, 대규모 GPU 자원 확보…의료 AI 인프라 구축 시동

딥노이드(대표이사 최우식)가 의료 인공지능(AI) 모델 개발을 위한 인프라 구축에 나섰다.

딥노이드는 과학기술정보통신부의 ‘첨단 GPU 활용 지원 사업’에 선정돼 H200 GPU 256장(서버 32대)을 확보했다고 8일 밝혔다.

회사는 컨소시엄이 아닌 단독으로 참여해 대규모 연산 자원을 확보했다며, 이번 GPU 확보를 통해 클라우드 비용 100억 원 이상을 충당할 수 있을 것으로 기대했다. 이를 기반으로 멀티모달 의료 AI 파운데이션 모델 ‘MedZero-32B’ 개발을 추진한다는 계획이다.

‘MedZero-32B’는 X-ray, CT, MRI 등 다양한 의료 영상과 텍스트 데이터를 함께 학습하는 멀티모달 기반 모델이다. 회사에 따르면 약 1PB(페타바이트) 규모의 의료 데이터와 자체 개발한 멀티모달 학습 기술을 활용해 모델을 구축할 예정이다.

또한 회사는 구글의 의료 AI 모델 ‘MedGemma’를 준거 모델로 삼아 개발을 추진한다고 밝혔다.

다만 해당 모델의 성능이나 임상적 활용 가능성은 아직 공개된 검증 결과가 없어, 실제 의료 현장 적용 수준은 향후 개발 성과에 따라 가늠될 전망이다.

딥노이드는 향후 해당 모델을 기반으로 의료 AI 에이전트 개발도 추진할 계획이다.