[TAS 2025] 제조 AI 컨퍼런스 개최... “韓 제조업, 세계를 리드할 때”

3일 여의도 FKI 타워서 제조 AI 경쟁력 강화 논의
포스코DX·구글클라우드 등 기조… 제조 혁신 제시
다쏘시스템·지멘스DISW·어드밴텍 등 해외 기업 참여
마키나락스·인텔리빅스·포티투마루 등 혁신 공유

국내외 주요기업들이 한국 제조업의 패러다임 전환을 논의하는 ‘THE AI SHOW 2025(TAS 2025)’의 제조 AI 컨퍼런스가 열렸다.

인공지능전문매체 THE AI는 포항공과대학교 인공지능연구원과 함께 3일, 서울 여의도 FKI타워 컨퍼런스센터에서는 ‘한국, AI 제조 강국으로 대전환: 한국 제조업이 세계를 다시 리드하는 방안은?’이라는 주제로 TAS 2025 제조 AI 컨퍼런스를 진행한다. 이날 행사에는 글로벌 테크 기업과 제조 혁신을 이끄는 주요 기업 관계자들이 대거 참여해 AI 기반 제조 경쟁력 강화 전략을 공유한다.

행사는 서영주 포항공과대학교 인공지능연구원장의 개회사를 시작으로 윤일용 포스코DX AI기술개발센터장과 강민재 구글 클라우드 AI 인프라 총괄 테크 스페셜리스트가 기조연설에 나서 AI 인프라·산업 DX 전환의 방향성을 제시한다.

오후 세션에서는 다쏘시스템 코리아, 마키나락스, 인텔리빅스, 어드밴텍케이알, 지멘스DISW(디지털인더스트리소프트웨어), 포티투마루 등 제조 AI 시장을 이끄는 국내외 기업들의 전략이 연이어 발표됐다. 제조 현장의 지능화, 자율화, 데이터 기반 공정 최적화 등 AI가 현장에서 실제로 구현되고 있는 사례들을 공유한다.

실제로 글로벌 제조사들은 AI를 공정 최적화의 핵심으로 두고 있다. 예컨대 기조로 나선 포스코DX는 ‘피지컬 AI’ 개념을 바탕으로 정보기술(IT)과 운영기술(OT)을 융합해 제조 현장의 자율화·무인화를 가속하고 있다. 영상인식 AI와 LiDAR 센서를 활용해 최대 8t(톤)의 선재 코일을 오차 20mm 이내 탐지·이송하는 크레인 자동화 기술을 개발했으며, AWS와 협업해 엔지니어링 설계부터 PLC 코드 생성까지 자동으로 지원하는 ‘AI 에이전트’ 시스템을 제조 현장에 도입하여 업무 생산성을 30% 이상 향상시키고 있다.

구글 클라우드는 최근 제조업 전반에 생성형 AI와 산업 데이터 플랫폼을 결합한 해법을 제시하며 경쟁사와의 격차를 빠르게 좁히고 있다. 공정 데이터를 통합·정제하는 ‘업타임 인텔리전스(Uptime Intelligence)’와 생산라인 시뮬레이션을 자동화하는 ‘디지털 트윈’ 기능을 강화해 불량률 예측, 에너지 최적화, 설비 고장 사전 감지 등 현장 운영을 뒷받침하는 기술을 선보였다. 여기에 기업 전용 모델 구축을 지원하는 ‘제미나이(Gemini) for Manufacturing’을 도입해, 작업 지침 자동 생성과 품질 검사 자동화 같은 실사용 사례도 확대하고 있다. 구글은 데이터 표준화와 AI 모델을 생산 환경에 즉시 적용할 수 있는 ‘도구 중심’ 전략을 앞세워, 제조업의 생산성 향상과 비용 절감이라는 두 가지 과제를 동시에 풀어낸다는 평가를 받고 있다.

다쏘시스템은 AI를 설계와 제조 전 과정에 통합해 생산성과 혁신 속도를 높이고 있다. 자사의 플랫폼 ‘3DEXPERIENCE’를 기반으로 AI가 설계 데이터를 분석해 최적의 구조를 제안하고, 시뮬레이션을 통해 생산 단계의 오류를 미리 예측·보완한다. 또한 디지털트윈 기술과 결합해 실제 공정을 가상 환경에서 반복 검증함으로써 개발 기간과 비용을 줄이고, 에너지 효율과 품질을 동시에 향상시킨다. 이를 통해 다쏘시스템은 데이터 기반의 의사결정이 가능한 ‘지능형 제조 생태계’를 구현하고 있다.

지멘스DISW(디지털인더스트리소프트웨어)는 최근 AI 기반 설계 솔루션인 ‘디자인센터 솔리드 엣지 2026(Designcenter Solid Edge 2026)’을 공개했다. 이 제품은 ‘Magnetic Snap Assembly’ 기능을 통해 부품을 자동으로 인식·배치하며, AI 기반 도면 생성 기능으로 도면의 최대 80%를 자동 완성한다. 또한 설계 환경 내에 대화형 AI 챗봇 ‘디자인 코파일럿(Design Copilot)’을 도입해 실시간 설계 지원을 제공한다. 이러한 기술은 단순한 설계 효율 향상을 넘어, 설계와 제조, 문서화, 협업까지 통합된 ‘스마트 제조 생태계’를 가능하게 한다.

어드밴텍은 산업용 사물인터넷 기술(IoT)와 엣지 AI 기술을 결합해 제조 현장의 데이터 수집과 분석을 자동화하고 있다. 공장 설비에 설치된 센서와 게이트웨이를 통해 온도, 진동, 전력 사용량 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집하고, 엣지 단에서 AI 알고리즘을 적용해 설비 이상을 즉시 감지하거나 유지보수 시점을 예측한다. 이를 통해 중앙 서버에 부담을 주지 않으면서도 빠른 의사결정이 가능해지고, 생산 중단 시간을 최소화한다.

AI를 활용하는 흐름은 국내 기업에서도 활발하다. 마키나락스는 반도체·배터리·자동차 제조 현장에 최적화된 AI 모델을 통해 장비 이상 징후를 사전에 탐지하고 공정 품질을 실시간으로 관리하는 솔루션을 제공한다. 인텔리빅스는 제조 데이터를 분석하고 산업 안전과 생산 최적화를 돕는 AI 비전 기술을 개발하고 있으며, 포티투마루는 생성형 AI를 기반으로 제조 현장의 기술 문서를 요약·추천하는 시스템을 구축해, 엔지니어의 지식 검색 효율을 높이고 있다.