미디어젠, KISTI와 AI 기반 ‘신약 후보물질 정보 생성 장치’ 공동 특허 등록

AI 모델을 활용한 디지털 헬스케어 분야 사업화 시동

미디어젠이 KISTI(한국과학기술정보연구원)와 함께 빅데이터/인공지능(AI)과 계산과학을 통합적으로 활용해 질병 관련 단백질의 구조 및 동역학 정보, AI 기반으로 생성된 선도물질과의 결합력과 자유 에너지, 그리고 생성된 선도물질의 합성 가능성을 종합적으로 평가하는 AI 기반의 신약 후보 물질 발굴에 관한 특허를 공동 취득했다고 8일 밝혔다.

미디어젠은 KISTI와 함께 과학기술정보통신부에서 주관하고 한국연구재단에서 추진한 ‘인공지능 활용 혁신신약 발굴 사업’의 일환으로 특허를 공동 등록했으며, 초거대 화합물/단백질 라이브러리를 활용하는 가상탐색 거대 AI 모델, 기존 화합물의 특징을 학습해 새로운 화합물을 만들거나 최적화하는 생성 모델, 화합물의 물리화학적/약리학적 특성을 예측하는 AI 예측 모델 등을 개발해 사업화를 추진할 예정이다.

현재 AI 모델은 약물 타깃 선정, 새로운 약물 설계, 약물의 효능 예측, 약물 대사 및 독성 예측 등 신약 개발의 전 과정에 사용되고 있으며, 특히 초거대 화합물/단백질 라이브러리를 활용하는 가상탐색 거대 AI 모델의 경우 내년도 도입 예정인 국가초고성능컴퓨팅센터의 슈퍼컴퓨터 6호기와 같은 초고성능 컴퓨터의 활용이 필수적이다.

본 특허의 발명자인 미디어젠 염민선 연구소장은 “글로벌 제약사들이 가진 특허 기술을 회피하고, R&D 규모에 대한 격차를 해소하기 위해 AI, 빅데이터 및 계산과학을 통합적으로 활용할 경우 신약 개발에 소요되는 시간과 비용을 효과적으로 단축할 수 있다”면서 “신약 개발 초기 단계에서 특허 이슈가 생길 수 있는 후보군을 신속히 선별할 수 있으며, 임상 단계에 이르기 전 빠르게 실패 여부를 판단해 신약 개발 성공 확률을 높이는데 기여할 수 있다”고 밝혔다.

metarism@galaxyuniverse.ai