디지틀조선일보

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KAIST, 효율 높은 신개념 AI 학습법 개발

인공지능(AI)을 학습시킬 땐 데이터가 필요하다. 그러나 모든 데이터가 반드시 완벽하게 정리된 경우는 찾기 어려워 학습에 곤란을 겪는 경우가 많다. 이런 경우 사용할 수 있는 '비지도학습' ...
KT클라우드, 구독형 '초거대 AI' 만든다

... 연산이 가능한 컴퓨팅 인프라를 기반으로 대규모 데이터를 학습한 AI 모델이다. 기존의 AI가 특정 분야 데이터를 학습해 그 분야에 맞는 결과물만 낼 수 있었다면, 초거대 AI는 새롭게 학습시키기만 ...
11월 초, 국립공원 내 불법 흡연 및 음주 과태료 강화

... 불법행위에 대한 과태료가 강화된다. 강화되는 1차 과태료 부과금액은 과태료 금액 지침에 맞게 법에서 정한 과태료 상한액의 30% 이상으로 설정됐다. 예를 들어 상한액 200만 원인 '지정된 장소 밖의 흡연행위'는 ...
[메타리즘 이시한 칼럼] 금융 비즈니스가 메타버스에 적극적인 이유는?: 금융권에서의 메타버스 적용

... 모든 데이터의 수집이 가능해졌다는 게 더욱 중요한 것입니다.그런데 이것은 지금의 인터넷 뱅킹으로도 어느 정도 가능한 거잖아요. 메타버스 플랫폼에서 금융업무가 이루어지면 훨씬 더 유리한 면이 있습니다. 메타버스에서는 ...
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스마트잭, JW중외제약 연구실 시약 관리 시스템 구축 완료

... 진행했다. 스마트잭은 이번 전수조사에서 ▲시약 라벨촬영, ▲인공지능(AI) 엔진을 통한 시약 정보 인식, ▲육안 검수, ▲데이터 검증의 단계를 거치며, 기존 수기 조사 방식 대비 인력 및 투입 ...
[인터뷰] 신하균 "숙제 같았던 '욘더', 끌림에 대해 고민"

... 다니시는 분이다. 그래서 저는 받아먹기만 했다. 요리가 너무 맛있어서 잘 먹다 보니 10kg 정도 쪘었다. 이후에 '유니콘' 촬영을 들어가야 해서 탄수화물 끊으며 뺐다."2003년 드라마 '좋은 ...
#욘더

#신하균
현대차, 3분기 영업익 전년比 3.4% 감소한 1.5조… "세타2 품질비용 반영"

... 최근 대내외 경영환경 변화를 반영, 올해 1월 발표한 '2022년 연간 실적 가이던스'를 수정 발표했다. 연간 도매 판매 목표는 기존 432만대에서 401만대로 하향 조정했다. 글로벌 부품난에 따른 ...
KAIST, 생각대로 '로봇 팔' 움직이는 기술 개발

... 있는 가능성이 커졌다. 뇌 신호를 해독해 생각대로 로봇 팔을 조정할 수 있는 기술이 개발되면서다.정재승 KAIST 뇌인지과학과 교수팀은 인간 뇌 신호를 해독해 생각만으로 로봇 팔을 원하는 방향으로 제어하는 ...
[인터뷰] "스물 두 살의 조유리? 후회하지 않을 만큼, 열심히 살았다"

... 앨범과 이번 싱글, 그리고 팬미팅으로 마무리를 짓는 것까지 처음부터 계획되어 있었는데, 타이틀은 정해지지 않은 상황이었다"라며 "활동을 끝내고 다음에는 무슨 이야기를 하면 좋을까 고민이 많던 상황에서 ...
#조유리

#컴백

#오프스넘버22인마이너

#러브에이블

#인터뷰
'장마'로 설명하긴 어려워진 요즘 날씨…형태·용어 재정립 나선다

기후변화로 급변하고 있는 여름철 강수 유형을 반영할 수 있는 용어 정립을 위한 논의가 시작됐다.기상청은 20일 광주 김대중컨벤션센터에서 한국기상학회 특별분과 행사를 개최했다고 밝혔다. ...

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