NICE평가정보, 신용평가 전문가 교육에 AI·데이터 과정 확대

NICE평가정보가 기존 신용평가 중심 교육 프로그램을 금융데이터 분석과 AI 기반 모형 개발, 컴플라이언스 역량까지 포함하는 방향으로 확대한다.

NICE평가정보는 금융권의 AX(AI Transformation) 전환 흐름에 맞춰 ‘CSS(신용평가시스템) 전문가 교육과정’을 개편하고 3월부터 순차적으로 운영한다고 밝혔다. 금융권에서 신용평가모형 고도화와 리스크 관리, AI 기반 분석체계 도입이 확산되면서 관련 전문 인력 수요가 늘고 있다는 판단에서다.

개편된 교육 과정은 ▲금융데이터 분석 ▲신용평가모형 모델링 및 고도화 ▲금융 AX·컴플라이언스·리스크 관리 등 3개 트랙으로 구성된다. 금융권 실무자와 중견 관리자를 주요 대상으로, 신용평가모형 개발과 데이터 분석, 감독 대응 역량까지 다루는 것이 특징이다.

금융데이터 분석 트랙에서는 SAS와 파이썬을 활용한 금융데이터 분석 실습을 중심으로 데이터 전처리, 변수 가공, 통계 분석, 머신러닝 모델 구현 등 분석 전 과정을 교육한다.

신용평가모형 모델링 트랙에서는 CSS 모델링과 고도화, 머신러닝 기반 신용평가모형 개발, 신용평점대별 포트폴리오 분석, 부도확률(PD) 추정모형 설계 등을 다룬다. 내부등급법(IRB) 관련 요건과 장기평균 PD 산출 등 감독 환경을 고려한 모형 설계 과정도 포함된다.

금융 AX·컴플라이언스·리스크 관리 트랙에서는 금융 AX 전략, 생성형 AI 및 AI 에이전트 개념, 리스크 관리 체계, 금융감독 환경 변화, 컴플라이언스 이슈 등을 교육한다.

CSS 전문가 과정은 지금까지 26기 운영을 통해 7000명 이상의 수료생을 배출했다. 수료생들은 은행, 카드, 캐피탈, 핀테크, 정책기관 등에서 신용평가모형 개발과 리스크 관리 업무를 수행하고 있다.

개편된 과정은 3월 금융데이터 분석 및 SAS 과정 개강을 시작으로 운영된다. 교육은 서울 여의도 NICE 본사 교육장에서 진행되며, 세부 일정과 신청 방법은 교육 홈페이지를 통해 확인할 수 있다.

NICE 관계자는 “금융산업이 데이터와 AI 중심으로 빠르게 전환되는 가운데, 신용평가 전문성과 디지털 분석 역량을 함께 갖춘 인재의 중요성이 더욱 커지고 있다”며, “이번 CSS 전문가 과정은 신용평가 노하우를 기반으로 금융데이터 분석과 AI 활용 역량을 체계적으로 결합한 교육 프로그램으로, 금융권 실무 경쟁력 강화에 기여하겠다”고 밝혔다.