CT 영상서 뇌경색 예후 예측 정확도 향상…제이엘케이 AI 기술, 국제학술지 게재

순 수분 유입률(NWU) 자동 계산해 예후 정량화…기존 판독법 대비 정확도 높아

의료 인공지능(AI) 기업 제이엘케이가 CT 기반 뇌졸중 분석 기술이 국제학술지 ‘Stroke’에 게재됐다. CT 영상 한 장에서 순 수분 유입률(Net Water Uptake, NWU)을 자동 산출해 뇌경색 환자의 3개월 예후를 정량적으로 예측하는 방식으로, 기존 판독법 대비 더 높은 정확도를 보인 것으로 평가됐다.

연구는 동국대학교 일산병원, 경북대병원, 계명대학교 동산병원, 분당서울대병원이 공동 수행했다. 연구진은 대혈관 폐색에 의한 중증 뇌경색 환자 255명을 분석한 결과 CT 영상에서 측정된 NWU 수치가 높을수록 재개통 시술 후 뇌부종·출혈 등 합병증 위험이 증가하는 경향을 확인했다. 또한 NWU를 분석에 포함할 경우 예후 예측 모델의 성능이 개선된 것으로 나타났다. 기존 ASPECTS 기반 모델의 예측 정확도(AUC)는 0.76이었으나, 제이엘케이 AI 기반 NWU 모델은 0.82로 더 높았다.

NWU 계산은 일반 CT 영상만으로도 1~3분 내 자동 처리 가능해 응급 의료 현장에서 시간을 절약할 수 있다는 점도 주목된다. 뇌경색 환자는 몇 분 단위로도 예후가 크게 달라지기 때문에, CT 촬영 직후 즉시 위험도 분석을 제공받을 수 있다는 점은 의료진의 판단 과정에서 의미가 크다.

연구진은 NWU가 “임상 현장에서 가장 빠르고 쉽게 활용할 수 있는 예후 예측 지표 중 하나가 될 것”이라며 활용 가능성을 제시했다. 예후를 정밀하게 예측할 수 있으면, 시술의 이득이 제한적일 것으로 예상되는 환자군에서 불필요한 시술 위험을 줄이고, 응급 의료 자원을 더욱 효율적으로 사용할 수 있기 때문이다.

제이엘케이 김동민 대표는 “CT는 가장 널리 쓰이는 검사인 만큼, 기존 영상에서 예후 정보를 정량적으로 얻을 수 있다는 점은 임상 활용도를 높인다”며 “이번 국제 학술지 게재를 계기로 기술의 실용성을 확장해 나가겠다”고 밝혔다.