IBM, AI로 지구 관측한다

NASA에 지구 관측 데이터 활용 위한 AI 공급… 환경오염 등 국제 문제 해결 방안 마련

IBM의 인공지능(AI) 기술이 우주로 진출한다. IBM은 미국 우주항공국(NASA)의 ‘미셸우주비행센터’에 AI 기술을 공급한다고 2일 밝혔다. 우주에서 얻은 방대한 양의 지형 공간 등의 데이터로부터 새로운 지식과 정보를 발견하는데 IBM 기술을 활용할 전망이다.

지구 관측은 전 세계가 공통으로 위협을 느끼고 있는 환경오염, 식량 부족 등의 문제를 해결할 수 있는 기술로 꼽힌다. 최근 인공위성 기술의 발전에 따라 지구를 보다 상세히 관측할 수 있게 되면서 이를 이용해 자연재해, 작물 수확량, 야생 동물 서식지 등을 파악할 수 있게 됐기 때문이다. 여기서 중요한 것은 데이터분석이다. 우주에서 지구의 모습을 촬영해 모아지는 데이터는 워낙 방대해 분석과 도출이 쉽지 않기 때문이다.

NASA는 이 문제를 해결하기 위해 IBM의 AI 기술을 활용하기로 했다. 적용 범위가 지정되지 않은 광범위한 데이터 세트를 학습하는 파운데이션 모델 기반 AI 기술로 필요한 데이터를 빠르게 찾고 분석할 방침이다. 위성에서 모은 지구 토지 이용 변화 데이터셋을 파운데이션 모델로 학습시킨 후 이를 토대로 위성 데이터를 분석, 재연재해나 주기적 작물 수확량 등의 변화를 파악하는 방식이다.

양사는 지구 과학 문헌 자료를 쉽게 검색할 수 있는 기반도 구축한다. IBM은 약 30만 건의 지구 과학 논문을 레드헷 소프트웨어로 학습했다. 이를 오픈소스 다국어 질의응답 시스템에 옮겨 연구자에게 해당 내용을 제공할 예정이다. 

라구 간티 IBM 수석연구원은 “지구 과학 데이터 중 지형 공간, 이벤트 시퀀스, 시계열 및 기타 비언어적 요소에 파운데이션 모델을 적용한다면 훨씬 더 많은 연구자, 기업, 시민들이 더없이 값진 지식과 정보를 누릴 수 있다”면서 “궁극적으로는 가장 시급한 기후 문제 해결에 더 많은 사람이 참여하게 될 것”이라고 말했다.