카카오브레인, 3D 이미지 전환 NeRF 알고리즘 모은 대형 라이브러리 공개

카카오브레인이 고품질 메타버스 구현의 핵심 기술 중 하나인 ‘NeRF(Neural Radiance Fields)’ 알고리즘을 모은 ‘대형 라이브러리’를 공개했다.

카카오브레인은 주어진 2D 이미지를 새로운 3D 이미지로 생성하는 대표적인 뉴럴 렌더링 기술 중 하나인 ‘NeRF’와 관련된 알고리즘을 통일된 코드 형태로 한데 모아, 최대 오픈소스 커뮤니티 깃허브(GitHub)에 ‘대형 라이브러리’ 형태로 20일 공개했다고 밝혔다.

‘NeRF’는 딥러닝을 통해 3D 공간의 색과 밀도를 자체적으로 학습하여 2D 이미지로부터 새로운 3D 공간을 복원해내는 기술이다. 특히 물체의 색상 및 각도에 따라 달라지는 빛의 반사를 생생하게 재현함으로써 몰입감을 높여준다.

카카오브레인이 공개한 ‘NeRF-Factory 라이브러리’는 포스텍 조민수·박재식 교수 연구팀과 카이스트 권인소 교수 연구팀과의 공동 연구를 통해 개발됐다. 현재까지 공개된 총 7개의 ‘NeRF’ 모델을 하나의 코드로 재구현한 형태다.

카카오브레인은 이번 라이브러리가 통일된 코드로 구성되어 ‘NeRF’ 모델들의 성능을 객관적으로 비교할 수 있을 뿐 아니라 기술 개발 확장에도 용이하다고 설명했다. 또한, AI 연구자들이 주로 사용하는 머신러닝 프레임워크인 파이토치(PyTorch) 기반의 코드를 사용한 동시에 코드 구조를 단순화함으로써, 기존 AI 연구자들은 물론 ‘NeRF’ 기술을 처음 접한 개발자들도 쉽게 이용할 수 있도록 접근성을 높였다고 덧붙였다. 카카오브레인은 향후 ‘NeRF-Factory 라이브러리’를 발판으로 고품질의 메타버스를 구현할 디지털 휴먼, 3D 맵 등의 연구 개발이 이어질 것으로 기대했다.

카카오브레인 김일두 대표는 “전 세계 AI 연구 및 개발자들이 카카오브레인이 공개한 라이브러리를 활용해 NeRF 및 뉴럴 렌더링 기술 연구 저변을 확대하고, 고품질 메타버스 등 다양한 분야에 적용해 나가길 바란다”고 말했다.