응답자 90% “AI 지출 확대”…반면 35%는 데이터 분산·수작업 한계 "적용 확대 주저"
무분별한 도입보다 ROI·정확도 검증 우선…"데이터와 시스템 잇는 인프라가 핵심"
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글로벌 결제 및 금융 플랫폼 기업 에어월렉스(Airwallex)는 글로벌 시장조사기관 포레스터 컨설팅(Forrester Consulting)에 의뢰해 조사한 ‘AI 시대를 준비하는 재무 조직 구축하기(Building An AI-Ready Finance Function)’ 보고서를 9일 공개했다.
이번 조사는 북미, EMEA(유럽·중동·아프리카), APAC(아시아·태평양) 등 전 세계 11개 시장의 재무 의사결정권자 1,279명을 대상으로 진행됐다.
조사 결과 응답자의 90%가 향후 12개월간 AI 관련 지출을 확대할 계획이라고 밝혔지만, 35%는 기존 도입 영역 외에 추가적인 재무 업무로 AI 활용을 넓히지 않고 있다고 응답해 투자 의지와 실제 확장 사이의 뚜렷한 간극을 드러냈다.
기업들이 단순 기능 확장에 앞서 측정 가능한 ROI(55%), 입증된 정확성(54%), 거버넌스 및 설명 가능성(52%) 등 실질적인 가치와 신뢰성 검증에 무게를 두고 있기 때문으로 풀이된다.
실제 업무 현장의 가장 큰 기술적 장벽으로는 ‘데이터 파편화’가 꼽혔다. 응답자의 65%가 여러 시스템과 법인, 지역에 흩어진 재무 데이터를 주요 난제로 지목했다. 플랫폼 통합 추세에도 불구하고 응답자의 84%는 재무 프로세스 완료를 위해 여전히 수작업이 필요하다고 답했으며, 사람 개입 없이 AI가 자율 수행하는 업무 비중은 평균 11%에 불과했다.
조직 차원의 AI 운영 경험 부족(53%) 역시 확장을 가로막는 주요인으로 집계됐다. 시스템 구축 형태는 응답 기업의 57%가 자체 개발과 외부 솔루션을 결합한 하이브리드 모델을 택하고 있었다.
보고서는 이러한 한계를 극복하기 위해 새로운 솔루션을 무작정 추가하기보다, 데이터와 시스템, 업무 흐름을 유기적으로 엮는 ‘연결된 재무 환경’ 조성이 선행되어야 한다고 제언했다. 실제로 외부 벤더 도입을 검토 중인 응답자의 대다수는 기존 재무 생태계를 조율하는 역량(66%)과 단계적 확장이 가능한 유연한 아키텍처(65%)를 파트너 선정의 핵심 기준으로 꼽았다.
권윤아 에어월렉스 한국 SME 총괄은 “많은 기업이 AI 투자를 늘리고 있지만, 실무 현장에서는 데이터 분산과 수작업, 운영 역량 부족으로 실질적 확장에 병목을 겪고 있다”라며 “재무 분야에서 AI가 제 역할을 하려면 기능을 단순히 덧붙이기보다 데이터와 프로세스가 매끄럽게 연결되는 기반 구축이 먼저”라고 강조했다.
이어 “에어월렉스는 연결된 글로벌 금융 인프라를 바탕으로 기업의 성공적인 AI 안착을 돕고, 재무 조직이 단순 반복 업무에서 벗어나 전략적 의사결정에 집중할 수 있도록 적극 지원할 것”이라고 말했다.
- 남승현 기자 cxsh@chosun.com