“AI는 임상 인력을 대체하는 기술이 아닙니다. 오히려 의료진의 전문성을 강화하는 방향으로 발전하고 있습니다.”

이대욱 GE헬스케어 코리아 최고마케팅·전략·사업운영책임자(CMSCOO, 상무)는 2일 ‘THE AI SHOW 2025(TAS 2025)’에서 의료 분야가 AI를 중심으로 중대한 전환기에 들어섰다며 이같이 말했다. 그는 “AI는 단순한 진단 보조를 넘어 정밀의료와 임상 워크플로 전반을 재정의하는 핵심 기술”이라고 강조했다.

이 상무는 올해 의료 AI 생태계를 규정하는 흐름으로 △전 세계 조직의 78%가 이미 AI를 활용하고 있으며(작년 기준) △FDA 승인 AI 의료기기가 1,000종을 넘어섰고 △미국의 AI 투자액이 1090억달러(약 159조9600억원)에 이르는 등 시장이 폭발적으로 확대되고 있다고 설명했다. 이어 “헬스케어는 전 산업 중에서도 AI 투자 비중이 가장 높은 분야 중 하나이며, AI는 더 이상 선택이 아니라 의료의 핵심 성장 엔진”이라고 덧붙였다.

의료 현장에서 AI 수요가 급증하는 이유로는 의료 영상 폭증과 인력 부족을 꼽았다. 전 세계 국가의 47%가 영상의학 전문의 부족을 겪고 있고, 영상 증가율(연 13~14%)은 인력 증가 속도(2.3%)를 크게 앞선다. 그는 “영상의학과 의료진은 8시간 근무 동안 3~4초마다 한 건을 판독해야 하는 상황”이라며 “AI 없이는 감당하기 어려운 구조가 됐다”고 말했다. 실제로 AI 도입 후 임상 워크플로 리딩 타임이 38% 개선되고 진단 정확도가 최대 22% 향상됐다는 연구 결과도 소개했다.

AI 기반 정밀의료는 미국의 주요 병원에서도 효과를 입증하고 있다. 이날 이 상무에 따르면 메이요클리닉은 AI 기반 소아 뇌전증 발작 예측 모델을 통해 약물 내성 환자의 재입원율을 30% 줄였고, 클리블랜드클리닉은 AI로 수술 일정을 최적화해 수술 대기시간을 25% 단축했다. 췌장암 조기진단 모델은 기존 방식보다 최대 17개월 앞당겨 암을 발견할 수 있었다. 그는 “AI는 의료진의 판단을 대체하는 것이 아니라, 더 안전하고 정확한 결정을 돕는 기술”이라고 말했다.

AI의 제도적 기반도 빠르게 확산되고 있다. 지난해 기준 FDA가 승인한 AI·머신러닝 의료기기는 1016건으로, 이 중 84.4%가 영상 기반 AI다. 승인 건수는 매년 35%씩 증가하고 있다. 그는 “이미 의료 AI는 규제 체계 안에 본격적으로 들어와 있으며, 전 세계 의료기관이 도입을 확대하는 단계”라고 설명했다.

GE헬스케어는 ‘D3 전략(Disease·Device·Data)’을 중심으로 정밀 의료 체계를 구축하고 있다. 질병 상태 기반 진단, AI 임베디드 스마트 디바이스, 데이터 기반 치료·운영 최적화가 핵심이다. 회사는 이미 100건 이상의 FDA AI 승인을 확보했으며, 연간 19억 달러 규모의 R&D 투자와 함께 아마존·엔비디아 등과의 협력을 강화하고 있다.

이 상무는 의료 AI의 미래 방향으로 △예측·예방 중심의 정밀의료 △원격·자율 수술(합병증 25~30% 감소) △AI 간 상호운용성 △멀티모달 대형언어모델(LLM) 기반 진단 혁신을 제시했다. 양자컴퓨팅·뉴로모픽 칩·뇌–컴퓨터 인터페이스(BCI) 등 차세대 기술이 의료 혁신을 가속화할 것이라는 전망도 내놨다.

그는 “의료 AI의 목적은 기술 발전이 아니라 환자의 변화를 만드는 일”이라며 “검증된 AI 도구의 우선 적용, 의료진 역량 강화, 데이터 상호운용성 확보, 윤리·거버넌스 체계 구축이 필수”라고 강조했다.