인공지능(AI) 의료 상장기업 제이엘케이(대표 김동민)가 AI 기반 대혈관폐색 검출 솔루션(JLK-LVO)의 두 번째 검증 논문을 뇌졸중 시술 관련 저명 국제학술지인 Journal of Neurointerventional Surgery (이하 JNIS)에 발표했다고 24일 밝혔다.

이번에 발표한 논문은 ‘딥러닝을 이용한 대혈관 폐색 자동 탐지: 다기관 검증 및 판독 성능 향상 연구’다. 사측은 전남대병원, 대전을지대병원 등 다기관 뇌졸중 전문의가 참여한 이번 연구를 통해 자사가 개발한 대혈관폐색 솔루션의 일관되고 높은 성능을 재차 입증했다고 설명했다.

이번 연구에서는 595명의 뇌경색 환자를 대상으로 딥러닝 인공지능 소프트웨어의 성능을 뇌혈관 전문의 3인이 합의 진단한 결과와 비교했다. 그 결과, JLK-LVO는 높은 대혈관 폐색 탐지 민감도와 특이도를 보였다. 또한, 뇌경색 환자를 가장 먼저 만나는 의사가 JLK-LVO를 활용했을 때와 활용하지 않았을 때를 비교해 진단 성능이 향상됨을 확인했다.

논문 책임저자인 전남대학교 김준태 교수(광주전남 권역뇌혈관센터장)는 “뇌경색 환자의 시술을 결정하기 위해 가장 많이 시행하는 CT 혈관 영상 판독에서 JLK-LVO는 대혈관폐색 검출의 우수한 성능을 보였다”라며 “최근 의료대란인 상황에서 JLK-LVO를 진단에 활용하면 응급실에 방문한 뇌경색 환자의 진료 시간 단축에 크게 도움을 줄 수 있을 것으로 판단한다. 이런 좋은 솔루션이 많은 뇌경색 환자에게 활용될 수 있도록 정부 차원의 정책적 지원이 필요하다”고 말했다.

논문 제1저자인 대전을지대학교병원 김재국 교수는 “충청 지역은 필수 의료 공백으로 큰 타격을 입은 지역 중의 하나이며 뇌졸중 전문의 부족은 더 심각해 의료진 부담이 가중되고 있다”며 “이런 상황에서 인공지능이 시술 필요 환자를 빠르게 걸러낼 수 있음을 입증한 것은 매우 고무적이다. 지금 바로 의료 현장에 적용하면 필수 의료 부족 상황에서 실질적인 도움을 받게 될 것으로 기대한다”라고 말했다.

한편, 제이엘케이는 이번 연구 성과가 미국 시장에서의 기술력과 AI 솔루션의 우수성을 널리 알릴 수 있는 중요한 계기가 되어 미국 진출 전략의 중요한 동력 제공과 향후 글로벌 파트너십 및 판매 확장에 기여할 것으로 기대했다. 특히, 자사 솔루션의 임상, 기술적 신뢰도 상승으로 지난 5월 신청한 JLK-LVO의 FDA 승인 여부는 물론 보험 수가 획득/산정 등의 향후 프로세스에도 긍정적인 영향을 줄 것으로 예상했다.