인공지능 기반 디지털 병리 이미지 분석 및 암 진단 전문 의료 기업 딥바이오(대표 김선우)가 이달 23일부터 28일(현지시간)까지 미국 볼티모어에서 진행되는 ‘제113회 미국캐나다병리학회(USCAP) 학술대회’에서 자사의 암 진단·예후 예측연구 4건을 발표할 예정이라 19일 밝혔다.

사측은 이번 USCAP에서 자사의 ▲비소세포 폐암에서 IHC 염색 이미지를 사용하여 준지도 학습 기반의 심층 학습을 활용한 종양 영역 식별 ▲포르말린으로 고정한 조직 슬라이드 이미지를 추가하여 동결절편 다중 기관 암 탐지 모델의 성능 증가 ▲CycleGan을 사용한 동결 절편 ▲슬라이드 분류 성능 개선 디지털 병리이미지의 저장 최적화:초해상도 기반 이미지 압축 연구 초록이 채택되었으며, 25일부터 17일까지 3일간 비소세포암을 포함해 여러 장기에 발생하는 암에 대한 연구 성과를 공유한다고 전했다.

김선우 딥바이오 대표는 “최근 인공지능(AI)에 기반한 첨단 의료 기술에 대한 수요가 높아지면서 디지털 병리 또한 급부상하고 있는 주제”라며 “앞으로도 다양한 암종에 걸쳐 암진단·예후 예측부터 치료에 이르기까지 자사의 딥러닝 기술이 암진단의 신기원을 열 수 있도록 연구를 지속하겠다”고 말했다.

한편, 딥바이오는 2018년부터 6년 연속으로 USCAP에서 딥러닝에 기반한 다수의 연구 결과를 발표하고 있으며, 내달 미국 샌디에이고에서 열리는 ‘2024 미국암학회(AACR 2024)’에 참가해 또 다른 연구 결과를 발표할 계획이다.