의료 인공지능(AI) 기업 루닛(대표 서범석)이 28일부터 다음 달 3일까지 오스트리아 빈에서 열리는 ‘2024 유럽영상의학회(European Congress of Radiology 2024, 이하 ECR 2024)’에서 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트(Lunit INSIGHT)’를 활용한 최신 연구 성과 7건을 발표한다고 28일 밝혔다.

루닛은 학회의 주요 연구에 해당하는 구연 발표(Oral Presentation) 4건과 3건의 포스터(Poster) 발표를 통해 AI를 통한 진단 기술의 혁신 성과를 공유할 예정이다.

구연 발표하는 연구 중 가장 주요한 연구는 흉부 엑스레이 영상 16,996건을 분석해 AI가 어떻게 폐질환을 식별하고, 의사의 진단 결정을 돕는지에 대한 것이다. 

해당 연구는 흉부 엑스레이 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 CXR’을 사용해 흉부 엑스레이 영상을 판독 후 다양한 폐질환에 대한 민감도 와 특이도를 정밀히 계산했다. 그 결과, 질환별 민감도는 최대 94%, 특이도는 최대 99%였으며, 설정한 질환별 양성 판단 임곗값에 따라 각각 다르게 나타났다. 또한, 기존에 ‘정상’으로 판정된 사례에서 민감도는 최대 82%, 특이도는 최대 95%로 나타났다. 

사측은 이번 연구가 AI가 응급 상황에서의 빠른 판독 및 상대적 저위험 질환의 정확한 판독에 특히 유용할 수 있음을 시사하며, 질환별 최적의 AI 임곗값 설정에 대한 통찰을 제공한다고 설명했다.

루닛은 시중 AI 솔루션의 폐 결절 검출 능력을 비교 분석한 내용도 구연 발표한다. 영상의학 분야 국제 학술지 ‘래디올로지(Radiology)’를 통해 지난 1월에 첫 공개된 바 있는 연구다.

해당 연구는 루닛 인사이트 CXR과 독일, 프랑스, 호주, 중국 등에서 출시된 AI 솔루션을 포함 7개 솔루션을 활용해 총 386명의 환자 데이터를 분석했다. 그 결과, 루닛 인사이트 CXR의 폐 결절 검출 능력은 AI 모델의 성능 평가 지표인 AUC 기준 0.93으로, 분석된 모든 AI 솔루션 중 가장 우수한 성능을 보였다. 아울러, 연구에 참여한 AI 솔루션 중 4개가 최소 0.86, 최대 0.93의 AUC를 기록하며, 영상 의학 전문의들을 통계적으로 능가하는 성능을 보였다. 

사측은 이와 같은 결과가 AI 기술이 폐질환 진단의 정확성을 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있음을 다시 한번 입증한 것이라고 설명했다.

이밖에 루닛은 영상의학과 전문의 두 명에 의한 ‘이중 판독’을 기반으로 하는 유럽의 유방촬영술 검진 과정에서 AI의 역할을 탐구한 연구를 발표한다. 

덴마크 의료 기관에서 수집된 유방촬영술 자료 249,402건을 활용한 해당 연구는 유방촬영술 AI 영상분석 솔루션 ‘루닛 인사이트 MMG’를 이용해 첫 번째 및 두 번째 판독 전문의의 역할을 AI가 어떻게 대체할 수 있는지에 대한 세 가지 시나리오를 분석했다. 그 결과, AI는 거의 모든 경우에서 기존 이중 판독 대비 통계적으로 유의미한 차이가 없는 성능을 보였으며, 특히 두 번째 시나리오에서 PPV(양성 예측값)를 4.7% 증가시키는 등 임상적 효과성을 개선할 수 있음을 보여줬다.

서범석 루닛 대표는 “ECR과 같은 세계적으로 권위 있는 학회에서 지속해서 연구 결과를 발표하는 것은 루닛이 가진 핵심 경쟁우위 중 하나”라며 “기술 진보에 대한 관심이 특히 높은 유럽 시장에서 지속해서 영향력을 확대해 나갈 것”이라고 말했다.