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카카오뱅크, 국제 학회서 생성형 AI 모델 논문 선정

기사입력 2023.11.27 14:18
국내 은행 200여편 논문 중 상위 27%로 선정
  • 카카오뱅크는 금융 분야 최대 국제 인공지능(AI) 학회인 ‘국제 금융분야 AI 컨퍼런스(International Conference on AI in Finance, ICAIF)’에서 고객센터 상담 내역을 요약하는 생성형 AI 모델을 소개한다고 27일 밝혔다./카카오뱅크
    ▲ 카카오뱅크는 금융 분야 최대 국제 인공지능(AI) 학회인 ‘국제 금융분야 AI 컨퍼런스(International Conference on AI in Finance, ICAIF)’에서 고객센터 상담 내역을 요약하는 생성형 AI 모델을 소개한다고 27일 밝혔다./카카오뱅크

    카카오뱅크는 금융 분야 최대 국제 인공지능(AI) 학회인 ‘국제 금융분야 AI 컨퍼런스(International Conference on AI in Finance, ICAIF)’에서 고객센터 상담 내역을 요약하는 생성형 AI 모델을 소개한다고 27일 밝혔다.

    ICAIF는 금융 분야에서 가장 규모가 큰 AI 국제 학회이다. JP모건과 모건 스탠리, US 뱅크, 블랙록 등 글로벌 주요 기관의 임직원과 세계 유수 대학 연구자들이 참여한. 언어모델·리스크 관리·신용평가·설명가능한 인공지능·투자·사기탐지 등 금융 분야 AI에 대한 다양한 주제로 컨퍼런스를 진행해왔다. 

    국제 학회에서 연구 성과를 발표하는 것은 국내 은행으로선 처음이다. 이번 컨퍼런스에 제출된 약 200여편의 논문 가운데 상위 27%인 53편에 대해서만 뉴욕 컨퍼런스에서 직접 발효 할 수 있는 기회가 주어진다. 

    고객센터 상담 내용을 요약해주는 생성형 AI 모델은 파인 튜닝 방식으로 자체 개발됐다. 파인 튜닝은 한번 학습이 완료된 언어모델에 도메인 특화 데이터를 추가로 학습시켜 원하는 업무 영역에서 최고의 성능을 낼 수 있도록 모델을 튜닝하는 기술이다.

    이번 모델의 가장 큰 의미는 금융 분야의 고객 상담 영역에 있어서 제대로 된 요약문을 생성할 수 있다는 점이다. 그간 지식이나 일상 대화를 요약하는 모형은 있었으나 금융 분야에서의 요약문은 제대로 생성되기 어려웠기 때문이다.

    이를 위해 약 50억 개의 매개변수를 갖는 한국어 기반 언어모델에 금융 분야 데이터를 재학습시켰다. 금융 분야의 고객상담 요약문을 생성하기 위해서는 금융상품에 대한 지식과 고객 질의를 이해하고 해결 방식을 찾아주는 능력, 고객 대응 능력 등이 필요한 데 따라서다.

    심사위원단은 “카카오뱅크의 이번 연구 결과는 금융 분야 고객 상담 센터의 효율성과 효과성을 향상시키는 데 큰 의미가 있다”라고 평했다.

    카카오뱅크 관계자는 “기존의 거대 언어 모델만으로 해결하기 어려웠던 고객상담 요약 분야의 한계를 극복할 수 있는 모델을 도출한 데에 의미가 크다”며 “앞으로도 당행의 인공지능 기술들이 국내외 주요 학회에서 소개될 수 있도록 노력을 지속할 것”이라고 말했다.

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