서울아산병원 마취통증의학과 김성훈 교수가 이끄는 생체신호연구단(김동규·윤홍철·김현석·서우영 연구원)이 최근 미국에서 개최된 제24회 글로벌 의료 인공지능 대회에서 1위를 차지했다.

글로벌 의료 인공지능 대회는 미국 매사추세츠공과대학(MIT)과 하버드 의과대학에서 운영하는 오픈소스 의료데이터 제공 기관인 피지오넷(PhysioNet)이 주관하는 대회로, 미국 내 5개 병원의 실제 임상 데이터를 활용해 인공지능 알고리즘의 성능을 검증하는 대회를 지난 2000년부터 매년 개최하고 있다.

올해 대회는 심정지 후 혼수상태에 빠진 환자의 뇌파 신호를 이용해 신경학적 회복을 예측하는 주제로, 제한된 시간 안에 현장에서 알고리즘을 개발하는 해커톤 분야와 약 3개월에 걸쳐 개발한 알고리즘의 순위를 발표하는 챌린지 분야가 개최됐다.

김 교수팀은 생체신호에 최적화된 사전학습 딥러닝 모델과 데이터 증강 기술을 활용한 연구로 전 세계 113개 참가 팀 중 해커톤 분야에서 1위, 챌린지 분야에서는 2위를 기록했다. 또한, 이번 분석 내용은 생체신호 분야 학회인 CinC(Computing in Cardiology)에서도 최근 발표됐다.

김성훈 서울아산병원 마취통증의학과 교수는 “수작업으로 특징을 추출하는 기존 방법과 달리, 자동으로 임상 신호 특징을 학습하는 서울아산병원의 딥러닝 기법이 세계적으로 큰 관심을 받았다. 앞으로도 예후 예측 분야에 적용할 수 있는 새로운 기술들을 지속해서 연구해 의료진과 환자에게 도움이 될 수 있도록 최선을 다하겠다”고 말했다.