EDGC(이원다이애그노믹스)가 AI 기술 기반 멀티오믹스 유전체분석 플랫폼을 활용해 암 진단의 정확도를 획기적으로 높인 연구 결과를 발표했다고 21일 밝혔다.

해당 연구 결과는 ‘멀티오믹스 데이터와 머신러닝을 활용한 액체생검 폐암 분류 강화(Enhancing Lung Cancer Classification through Integration of Liquid Biopsy Multi-Omics Data with Machine Learning Techniques)’ 제목의 논문으로, 국제 과학기술 논문 인용 색인 SCIE(Science Citation Index Expended) 등재 저널 ‘캔서(Cancers)’ 9월호에 실렸다.

논문에 따르면 EDGC의 독자적인 인공지능 멀티오믹스 플랫폼을 통한 암 분석정확도는 암 진단 관련 단독 진단 방식보다 높은 정확도를 기록했다. 세포유리DNA(cfDNA) 단독 진단 방식은 AUC 0.7 수준, 유전자 복제수(CNV) 단독 진단 방식은 AUC 0.8 수준, 암표지자 단독 진단 방식은 AUC 0.7 수준보다 낮게 기록된 것에 비해 EDGC의 독자적 인공지능으로 통합분석했을 때의 정확도는 AUC 0.931까지 향상됐다. 이 수치는 약 93%의 확률로 폐암 환자와 정상인을 구분할 수 있다는 것을 뜻하며, 이는 암 진단 분야에서 획기적인 매우 높은 정확도다.

사측은 해당 기술을 통해 초기 폐암 환자와 말기 폐암 환자를 구분할 수 있다는 점도 주목된다고 밝혔다. EDGC의 멀티오믹스 분석 방법은 초기 폐암 환자(1기, 2기)의 경우 AUC 0.964의 정확도로 구분 가능하고, 말기 폐암 환자(3기, 4기)는 AUC 0.983의 높은 정확도로 구분할 수 있다. 약 96.4%와 98.3%의 확률로 조기 암 환자와 말기 암 환자를 진단할 수 있다는 것을 뜻한다. 

EDGC는 멀티오믹스 분석 방법을 통해 조기암 진단(early cancer detection)이 가능하다는 것이라며, EDGC는 연구소 자체 기술력만으로 개발한 이번 멀티오믹스 분석 방법의 연구 결과로 EDGC의 높은 기술력을 증명하며 국제적 관심을 끌고 있다고 전했다. 

사측은 논문에서 소개한 온코캐치-S가 암표지자, 세포유리DNA(cfDNA, cell free DNA) 농도, 유전자 복제수(CNV, copy number variation)를 통합 분석한 폐암 진단 멀티오믹스(Multi-Omics) 플랫폼이라며, 현재 독일, 파나마, 터키, 베트남 등에서 서비스 중이며 점차 진출 국가를 확대할 계획이라고 밝혔다.

EDGC 이민섭 대표는 “온코캐치는 조기에 암을 발견해 환자의 생존율을 높이고 치료비용을 절감할 수 있다는 점에서 매우 주목할 만한 진단 기술”이라며, “앞으로 10대 암을 한 번에 진단할 수 있는 다중 암 진단 서비스를 선보일 계획이며, 이를 위한 연구에 역량을 집중하고 있다”고 말했다.