지난 4월 경북 구미시에서 뇌경색 환자가 인공지능(AI) 스피커의 도움으로 목숨을 구했다. 

구미시는 작년 말부터 고독사 예방을 위해 지역 취약계층 1인 가구 300명에게 AI 스피커를 설치해 ‘인공지능 통합돌봄’ 서비스를 제공하고 있다. 홀로 거주하고 있던 이모씨도 AI 스피커의 긴급호출 서비스 덕분에 119구조대가 출동해 위급한 상황을 넘겼다.

이처럼 인공지능의 급격한 발전으로 국내에서도 일상생활에 필요한 AI 시스템을 빠르게 도입하고 있다. 정부는 초거대 AI 생태계를 활성화하기 위해 ‘민간의 첨단 초거대 인공지능 활용지원 사업’을 추진하면서 인공지능의 주요 기능을 업무에 접목할 수 있는 방안을 모색 중이다.

AI 기술이 도입되면서 부작용도 생겼다. 영국 런던 경찰청이 범죄조직의 잠재적 위험도를 평가하기 위해 사용한 AI 도구에서 특정 민족과 인종을 차별한 사건이 발생했다. 이 같은 사례를 막고자 과학기술정통부는 인공지능이 윤리적으로 남용되지 않도록 ‘디지털 권리장전’ 발표를 예고하며 규제체계 마련에 앞장서고 있다.

인공지능의 도입으로 업무처리 속도도 기존보다 빨라지고 있다. 이에 공공기관도 AI 기술을 적극적으로 사용하고 있다. 과연 어떤 AI 시스템이 활용되고 있을까?

경찰, 세계 최초 ‘AI 보이스피싱 음성분석 모델’ 수사 활용

세계 최초로 개발된 ‘AI 기반 보이스피싱 음성분석 모델’이 하반기부터 경찰 수사 현장에 활용된다.

행정안전부는 보이스피싱 음성 분석 모델을 경찰대 치안정책연구소의 ‘전화사기 수사지원시스템’에 탑재해 9월부터 서비스에 들어간다고 밝혔다. 

보이스피싱 음성분석모델은 국과수의 제안으로 행안부가 3억 원을 지원해 세계 최초로 개발했다. 딥러닝 기술을 기반으로 보이스피싱 사기범의 목소리를 단 30초 만에 약 97%의 정확도로 판독하고 유사 음성끼리 묶어 범죄자 그룹화까지 가능하다.

기존 국과수에서 사용해 온 외신 모델의 음성 판독률은 약 77% 낮았다. 외국어로 학습돼 한국어를 사용하는 범죄자의 동일인 여부를 구분해 내는 정확도에 한계가 있고 그룹화하는 기능도 없었기 때문이다. 

해당 모델을 탑재하면 별도의 시스템을 구축하지 않아도 음성데이터를 1대 1로 비교해 유사도를 즉시 판별해낼 수 있게 된다.

정선용 행안부 정부혁신조직실장은 “보이스피싱을 비롯한 각종 음성 범죄로 국민의 고통이 커지는 상황에서 정부의 우수한 데이터 분석활용 기술을 토대로 만들어진 음성분석 모델이 수사 속도를 높이는 데 기여할 것”이라며 “앞으로도 데이터 기반 행정을 추진해 국민 생활을 더욱 편리하고 안전하게 만들어 가겠다”고 전했다.

교육부, 2025년부터 ‘AI 디지털 교과서’ 도입

교육부가 2025년부터 디지털 교육혁신의 일환으로 ‘AI 디지털 교과서’를 도입한다.

지난달 교육부가 발표한 ‘인공지능 디지털교과서 추진방안’에 따르면 2025년 수학, 영어, 정보, 국어(특수교육) 교과에 우선 도입하고 2028년까지 국어, 사회, 역사, 과학, 기술·가정 등으로 확대된다. 학생 데이터 기반의 맞춤 콘텐츠뿐만이 아닌 특수교육대상 학생과 장애교원을 위한 화면해설 및 자막 기능, 다문화 학생을 위한 다국어 번역 등을 지원한다.

개발은 교과서 개발 경험을 보유한 발행사와 신기술을 보유한 교육정보기술 기업이 협업한다. 심사에 합격한 AI 디지털 교과서는 6개월간 안정성, 신뢰성, 적합성을 검토한 후 보급할 예정이다. 

이주호 부총리 겸 교육부장관은 “인공지능(AI) 디지털교과서를 함께 소통하여 만들고 활용할 때, ‘모두를 위한 맞춤교육’을 실현할 수 있다”며 “무엇보다 중요한 것은 개발된 인공지능(AI) 디지털교과서가 학생들의 인간적 성장을 지원하는 데 활용될 수 있도록 수업을 디자인하는 교사의 역할이다”고 덧붙였다.

전북도, 네이버와 손잡고 ‘AI 안부전화서비스’… 고독사 대응 나서

전북도가 네이버와 손잡고 사회적 고립과 고독사를 예방하는데 선제적으로 나선다.

전북도와 네이버, 전북사회서비스원은 ‘인공지능(AI) 안부전화서비스’ 추진을 위한 업무협약을 맺었다. AI 안부전화서비스는 네이버 클로바 플랫폼을 활용해 AI가 고독사 위험군 대상자에게 주 1회 전화를 걸어 건강과 식사, 수면, 운동, 외출 등에 대한 안부를 묻고 안전을 확인하는 서비스다.

특히 이전 대화 내용을 기억하는 기능도 갖춰 맞춤형 대화를 이어갈 수 있으며, 대화 중 위기 징후가 발견되거나 도움이 필요한 경우 해당 읍면동 행복복지센터에 관련 내용이 전달돼 사전 예방관리가 가능하다.

이에 따라 현재 노인맞춤돌봄서비스 등 추진되고 있는 관련 사업이 있음에도 불구하고 미처 발견하지 못한 고독사 사각지대 해소에도 기여할 것으로 본다.

김관영 전북도지사는 “가족해체와 1인가구 증가 등으로 인해 고독사와 고립된 생활이 늘어나고 있는 추세다”면서 “도 차원에서도 사회적 고립가구 복지 지원을 위한 전수조사 실시 등 다양한 예방사업과 대응 시스템을 발굴해 나가겠다”고 밝혔다.

서울교통공사, AI 활용한 ‘지하철 혼잡도’ 파악 나선다

서울교통공사가 역사 혼잡도를 실시간으로 측정하는 인공지능 기반 데이터분석 시스템 개발에 나섰다.

실시간 혼잡도 분석은 AI가 실시간 CCTV 영상을 보며 혼잡도를 분석하고 교통카드 이용 자료, 전동차 하중 센서, 비콘 등 다른 데이터와 교차 검증해 정확도를 실증하는 방식으로 이뤄진다.

역사 구조나 역세권에 따라 혼잡도가 다양하게 나타나는 점을 고려해 혼잡역사와 열차 혼잡 발생 실태를 정확하게 평가하는 조사도 병행한다. 실태조사는 역사의 혼잡이 발생하는 형태, 장소, 시간 등을 현장 실사해 혼잡단계별 대책에 반영할 예정이다.

특히 혼잡 시간대 열차 승하차 승객이 혼잡도에 미치는 영향을 분석하고 단계별 열차 운행 조정 방법까지 검토 대상이다.

심재창 서울교통공사 안전관리본부장은 “이번에 추진하는 연구용역은 역사·열차 혼잡이 발생하는 실태를 사례별로 분석하여 안전대책을 수립하고, 더 정확한 실시간 혼잡도 측정과 맞춤형 안전대책 수립을 목표로 한다”며 “혼잡도 관리의 시스템화를 통해 시민이 안전한 지하철 이용환경을 조성하는 데 더욱 노력하겠다”고 전했다.

환경부, ‘AI 홍수예보 시스템’으로 6시간 먼저 경보 알린다

정부가 ‘제3차 국가 기후위기 적응 강화대책’을 발표하면서 재난 상황에 대응하기 위한 시스템을 도입한다.

대책에는 기후·감시 예측 시스템 과학화 및 대국민 적응정보 접근성 제고, 미래 기후위험을 반영한 사회 인프라 개선, 기후재난 사전 예·경보 강화 및 취약계층에 대한 피해 최소화, 모든 주체가 함께하는 기후 적응 추진 등의 과제를 반영했다.

인공지능(AI) 홍수예보 시스템을 도입해 예보 시간을 3시간 전에서 6시간 전으로 앞당긴다. 산불 사전 예고는 기존 3일에서 7일 전 중기예보, 한 달 전 장기예보까지 확대 제공한다. 돌발 호우 정보가 신속하게 전달될 수 있도록 기상청이 국민들에게도 직접 문자를 제공할 수 있게 개선하고 폭염·한파 정보를 마을방송뿐만 아니라 문제를 활용한 이중 전달체계로 개선하여 예방한다.

내년에는 기후위기 취약계층 실태조사를 벌인 후 확인되면 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 활용해 취약 노인 건강관리 서비스를 확대할 방침이다.