인공지능(AI)이 전국 도로에 설치된 CCTV 영상을 분석해 차종과 교통량을 자동으로 파악할 수 있는 데이터 분석 모델이 개발돼 현장에서 활용된다.

행정안전부 통합데이터분석센터는 지난해 10월부터 추진한 ‘인공지능(AI) 기반 CCTV 영상 인식 교통량 분석모델’ 개발을 마치고 이달 말부터 정부와 지방자치단체, 공공기관에 보급한다고 밝혔다.

이 모델은 CCTV를 통해 확보된 영상을 인공지능(AI)이 승용차부터 대형화물차까지 도로교통량조사 기준인 12종으로 분류하고 차량이 통과하는 차선을 파악해 차선·차종별 통행량을 집계한다. 

개발 과정에서 영화 약 4200편에 해당하는 20TB의 영상데이터를 활용하고, 17만 대의 차량 이미지를 추출해 AI가 차종을 구분할 수 있도록 반복 학습을 시켰다. 그 결과 판독 정확도가 94% 수준으로 높았다.

통합데이터분석센터는 이번 분석 모델이 교통정체 해소, 대기질 개선, 도로안전 확보, 교통량 조사 등 다양한 방면에서 활용될 수 있을 것으로 기대한다. 예를 들어 출퇴근 상습 정체가 확인된 교차로에서는 직진·좌회전 차선을 확대해 정체 해소와 공회전 감소 효과를 기대할 수 있다.

아울러 기존에 수작업으로 하던 교통량 조사를 자동화해 행정 효율성을 높일 수 있다.

정선용 정부혁신조직실장은 “앞으로도 실효성 있는 데이터분석을 통해 국민의 마음에 더욱 가까이 다가서는 정책이 만들어질 수 있도록 지원해 나갈 것”이라고 말했다.