합성데이터 기업 CN.AI(이하 씨앤에이아이)가 히스토파이, 고려대학교와 함께 인공지능(AI) 기반의 병리학 솔루션 개발을 추진한다.

씨앤에이아이는 영국의 컴퓨터 기반 병리학(computational pathology) AI 솔루션 기업 히스토파이(Histofy), 고려대학교 정밀영상정보연구실(QuIIL, Quantitative Imaging & Informatic Laboratory)과글로벌 산학협력 컨소시엄을 구성해 암 조직 이미지에서 유사 분열상(mitotic figures) 진행단계를 분석하는 클라우드 기반의 AI 솔루션인 미트프로파일러(MitProfiler) 개발에 나선다고 4일 밝혔다.

이번 컨소시엄은 한국과 영국 양국 간 산업 분야 공동 연구개발 계획에 따른 프로젝트의 일환으로 구성됐으며, 한국정보통신진흥협회(KAIT)와 영국 혁신청(Innovate UK)의 지원으로 진행된다.

지금까지는 병리학자가 종양 이미지에서 분열된 세포 수를 직접 세는 것이 일반적이었으나, 많은 시간 소요와 함께 개인적 주관이 개입돼 판단의 객관성이 떨어진다는 문제가 있었다. 이에 고도화된 알고리즘의 미트프로파일러를 개발하면, 암 조직 이미지에서 유사분열 수치 분석을 통해 종양의 증식 규모를 정량화해 병리학자들이 종양의 진행 속도와 규모를 빠르고 정확하게 분석할 수 있을 것으로 기대된다.

씨앤에이아이는 이번 산학협력 컨소시엄을 전체적으로 이끌며 병리 플랫폼을 사용하는 클라우드 아키텍쳐 설계 및 개발을 책임진다. 씨앤에이아이는 MLOps 기반으로 개발한 자사의 병리 플랫폼이 GLP(Good Laboratory Practice)에 부합하는 독성 평가를 통해 이미 그 성능을 인정받았고, 데이터 수집, 생성, 훈련, 추론이 유기적으로 연결되어 오토 라벨링(Auto-Labeling)을 통해 성능을 강화할 수 있다고 설명했다.

고려대학교 정밀영상정보연구실과 히스토파이는 한국과 영국에서 데이터 수집과 알고리즘 개선을 담당하며 모든 도메인에서 적용할 수 있는(domain-invariant) 유사분열상 감지 방식 연구개발을 진행할 예정이다.

이원섭 씨앤에이아이 대표는 "환자 진료 개선을 위한 미트프로파일러 기술은 종양 분석의 정확도와 효율성을 획기적으로 개선, 병리학 분야에 새로운 혁신을 가져다줄 수 있는 충분한 잠재력을 지니고 있다. 씨앤에이아이의 MLOps기술과 바이오메디컬 분야에서의 광범위한 연구 경험을 토대로 혁신을 이끌어 더 나은 세상을 만들어 나가는 데 기여할 생각”이라고 말했다.

사이먼 그래햄(Simon Graham) 히스토파이 CTO는 “병리학 및 인공지능 기술에 대한 깊은 이해를 갖춘 전문가들과 함께 다양한 의료분야에서 AI 기술이 보편화되는데 기여해 나갈 것”이라면서, “미트프로파일러는 전문가들의 업무 효율성을 높이고 궁극적으로 더 나은 환자 치료로 이어질 것"이라고 강조했다.

곽진태 고려대학교 교수는 “이번 글로벌 협업 프로젝트는 혁신적인 AI 기술을 한 단계 더 끌어올릴 수 있는 계기가 될 것으로 생각하며, 질병으로 고통받는 많은 사람이 적절한 치료를 받게 하는 데 기여하고 싶다”고 말했다.