제이엘케이가 중증 호흡기 감염 조기 선별과 치료 경과 모니터링이 주요 목적인 ‘이미지 기반 코로나바이러스감염증 정량 분류 방법 및 시스템’을 특허 등록했다고 26일 밝혔다.

해당 특허는 코로나바이러스감염증 등의 폐렴을 분류하는 방법에 대한 것으로, 상세하게는 이미지 기반으로 폐렴을 정량 분류하는 방법 및 시스템에 관한 것이다.

제이엘케이는 코로나19와 같은 호흡기 바이러스감염증의 진단에서 환자 진단 및 분류의 어려움을 극복하여 중증 호흡기 감염을 조기에 선별하고 치료 경과를 간편하게 모니터링하고자 본 특허 등록을 추진하게 되었다고 설명했다.

이어 폐렴에 민감하게 학습된 흉부 X-Ray 영상 분석 인공지능 모델을 적용하여 폐렴 분류 확률값을 중증도 분류의 정량 지표로 사용하는 기술을 구현했으며, 흉부 CT 결과와 임상 정보를 기반으로 테스트를 진행하여 높은 정확도로 기술 구현 가능성을 제시했다고 덧붙였다.

제이엘케이는 이번 특허가 코로나19 의심자를 빠르게 찾아내 사회적 손실을 최소화할 수 있는 인공지능 기술을 활용하는 방법을 찾아냈다는 점에서 더욱 의미 있으며, 폐 질환에 대한 자사의 심도 있는 연구·개발이 활발히 진행되고 있기에 본격적인 시장 확대를 기대하고 있다고 밝혔다.