응급 초음파 숙련도 격차 줄인다…온디바이스 실시간 AI 개발 추진

응급실과 중환자실에서 활용되는 현장진단초음파(POCUS)의 숙련도 의존 문제를 줄이기 위한 인공지능(AI) 기술 개발이 추진된다. 

삼성서울병원은 2026년도 제1차 범부처 첨단 의료기기 연구개발사업 ‘의료기기 코어기술 및 제품개발’ 분야 신규 과제에 최종 선정됐다고 16일 밝혔다.

이번 과제는 응급·중환자 환경에서 활용 가능한 온디바이스(on-device) 기반 실시간 초음파 AI 기술 개발을 목표로 한다. 삼성메디슨이 주관기관을 맡고 삼성서울병원, 성균관대학교, 이화여자대학교가 공동 연구기관으로 참여한다. 총 연구기간은 5년이며 총 연구비는 50억원 규모다.

현장진단초음파는 응급실(ER), 중환자실(ICU), 환자 이송 현장 등에서 신속한 의사결정을 위해 활용되고 있다. 그러나 진단에 적합한 영상을 확보하고 판독하는 과정이 검사자의 경험과 숙련도에 크게 의존한다는 점이 한계로 지적됐다.

연구진은 네트워크 연결 없이 초음파 장비 내부에서 실시간으로 작동하는 온디바이스 AI를 기반으로 진료 현장에서 즉시 활용 가능한 통합 진단 체계를 개발할 계획이다.

해당 체계는 표준 영상 획득을 지원하는 스캔 가이드와 진단에 적합하지 않은 영상을 자동으로 선별하는 영상 품질평가(QA), 응급 의사결정에 필요한 정량 분석 및 이상 소견 탐지 기능을 하나로 통합하는 것을 목표로 한다.

특히 심장 현장진단초음파 분야에서는 좌심실 박출률(LVEF) 자동 평가, 국소벽운동이상(RWMA) 탐지, 심낭삼출 및 심장압전 의심 소견 탐지 기능 등을 구현하고 임상 검증을 진행할 예정이다.

이번 과제에서 삼성서울병원은 순환기내과 박성지 교수가 책임연구자를 맡고, 정명진 삼성서울병원 데이터사이언스연구소장(영상의학과 교수)이 공동 연구에 참여한다.

박성지 교수는 “응급 현장에서 현장진단초음파(POCUS)가 중요한 역할을 하지만, 표준 영상 확보와 판독의 정확성은 사용에 여전히 큰 장벽”이라며 “초음파 촬영부터 영상 평가, 분석까지 전 과정을 지원하는 AI 기반 통합 진단 체계를 구현하고 임상 근거까지 확보해 현장 활용성을 높이겠다”고 말했다.