“갈비뼈가 아파요”… 증상 입력하면 ‘AI’가 진료과 추천

‘한국어 의료 자연어 처리 기술’ 개발, 증상 입력 시 AI가 진료과 추천해 줘

고려대학교 안암병원 순환기내과 주형준 교수팀이 인공지능으로 한국어 의료 자연어처리 기술을 개발했다. 이 기술은 몇 문장만 입력하면 적절한 진료과를 추천해 주는 인공지능 기반의 기술이다.

연구팀은 올해 초 2만 6986개의 의학 용어를 정리한 뒤 한국어 일반 자연어처리 모델인 KR-BERT를 기반으로 의학 관련 지식(논문 및 기사 등)을 통해 약 6백만 개의 문장과 1억 1천6백만 개의 단어를 학습시켜 의료 분야에 특화된 자연어처리 모델인 KM(Korean Medical)-BERT를 개발했다.

KM-BERT는 기존 일반 자연어처리 모델인 M-BERT, KR-BERT에 비해 의료분야 한국어 자연어처리 성능에 있어서 월등한 성능을 보여 국제학술지에 소개되면서 글로벌하게 주목받은 바 있다.

이번 연구는 올해 초 개발된 KM-BERT의 후속 연구로, 실제 의료 및 헬스케어에 활용해봄직한 실질적인 업무에 적용해 보았다. 질문자가 몇 문장을 입력하면, 인공지능이 질문자의 문장에서 핵심 단어를 찾고 가장 적합한 진료과 3곳을 추천하는 형태다.

예를 들어 “중앙 갈비뼈 통증 숨 들이마실 때랑 기침할 때 여기가 너무 아파요. 왜 그런 거죠?”라고 입력했을 시 인공지능이 학습한 내용을 기반으로 호흡기 내과 33.9%, 흉부외과 31.6%, 가정의학과 9.9%를 추천하는 방식이다.

주형준 교수는 “양질의 데이터 셋을 통해 완성도 높은 언어모델을 구축할 수 있었다”며, “이번 언어모델 개발과 고도화는 KM-BERT를 활용하여 실제로 적용 가능한 의료 서비스 개발이 가능하다는 것을 보여주었다는 점에서 의미가 있으며, 앞으로 의료 및 헬스케어 분야에 여러 가지로 활용 가능할 것으로 기대한다”고 덧붙였다.

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