LG유플러스, AI-빅데이터 활용한 산업현장 진단 솔루션 개발

임계치에 도달하지 않아도 이상 발생 시점을 사전 예측 가능

LG유플러스가 인공지능(AI)과 빅데이터 기술로 데이터를 분석해 산업 현장에 적용하는 설비 예지보전·이상진단 솔루션을 개발했다.

오늘(17일) LG유플러스는 산업현장의 다양한 정보를 인공지능(AI)과 빅데이터로 분석하는 온수배관 이상진단, 가스배관 이상진단, 추세 이상 예측 등 설비 예지보전·이상진단 솔루션을 개발했다고 밝혔다. 

‘온수 배관 이상진단 솔루션’은 열 수송관 주변 지표면에 지열 측정 디바이스를 설치하고 진동, 지열, 기울기 등을 주기적으로 측정하여, 굴착공사 또는 노후화로 열 수송관에 누수 발생 시 운영사에 즉시 알린다. 송수관이 매설된 주변의 환경과 깊이, 기온 등 외부 정보를 활용해 계절에 따른 지중온도 변화 등을 반영하여 파열·충격·센서 고장 등을 진단하는 알고리즘의 정확도를 향상하는 기능을 탑재했다. 열수 공급 발전회사에서 사용되면 사고를 방지하는 것이 가능하다

'가스배관 이상진단 솔루션'은 가스가 배출될 때 발생하는 미세한 30~40㎑ 대역 초음파의 세기를 측정해 가스 누출을 탐지한다. 정유, 화학 공장에서 가스 배관의 미세 누출을 조기 감지할 수 있다. 스마트팩토리 센서에서 수집된 데이터를 시계열로 분석해 상승 또는 하강 추세를 분석하는 '추세 이상 예측 알고리즘'을 이용하면, 임계치에 도달하지 않아도 미리 이상 발생 시점을 예측할 수 있다.

아울러 LG유플러스는 공작기계의 상태를 모니터링하고 이상 여부를 탐지하기 위해 AI와 빅데이터를 활용한 '설비 예지보전 솔루션'도 개발했다.

전영서 LG유플러스 CTO 기업서비스개발Lab장(담당)은 “스마트팩토리와 산업IoT 등 다양한 산업 분야에서 이상진단 기술과 예지보전 기술, 예측 기술 등을 확보해 고객에게 가치 있는 정보와 서비스를 제공할 수 있도록 지속 노력하겠다”라고 전했다.

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