Interview

[AWC] 한국지능정보사회진흥원 박원재 정책본부장 "AI는 지속가능한 글로벌 사회를 만드는 데 크게 기여할 것"

기사입력 2021.08.25 16:29
AWC 2021 in Busan 기획 인터뷰
  • 한국지능정보사회진흥원 박원재 정책본부장
    ▲ 한국지능정보사회진흥원 박원재 정책본부장

    2015년 유엔은 2030년까지 전 세계가 추진해야 할 목표로 '지속가능발전목표(SDGs)'를 발표했다. SDGs는 빈곤퇴치, 경제성장, 친환경 에너지 활용 등 사회, 경제, 환경 측면의 총 17가지 목표를 기반으로 169개의 세부 목표로 구성되어 있다. 이러한 측면에서 AI는 SDGs 달성을 촉진할 수 있는 가장 적합한 수단으로 꼽히고 있다.

    이에 9월 1일과 2일 양일간 부산 벡스코에서 열리는 'AWC 2021 in BUSAN'에서는 행사 첫날인 9월 1일에 ‘AI for SDGs’라는 대주제 아래 한국지능정보사회진흥원 박원재 정책본부장과 서울대학교 김호 지속가능발전연구소 소장이 '하나의 지구를 위한 AI의 역할'에 대해 대담을 진행할 예정이다.

    AWC 2021 in Busan에 앞서 한국지능정보사회진흥원 박원재 정책본부장에게 한국지능정보사회진흥원에 대한 소개와 성과, 중소기업 인공지능 기술 도입 현황, 인공지능 기술의 미래 전망 등에 대한 다양한 생각을 들어보았다.

  • Q. 간단한 자기 소개 부탁드립니다.

    안녕하십니까? 한국지능정보사회진흥원(NIA)에서 정책본부장을 맡고 있는 박원재입니다. 그간 행정전산망사업, 초고속정보통신망구축사업, 전자정부사업 등 우리나라 국가사회 정보화 추진을 위한 대규모 사업들의 기획과 추진에 참여한 바 있으며 최근에는 디지털 뉴딜, 4차산업혁명위원회의 데이터특별위원회 활동 등을 지원하고 있습니다.

    Q. 한국지능정보사회진흥원은 무슨 일을 하는 기관이며, 본부장님은 어떤 역할을 하고 계십니까.

    한국지능정보사회진흥원은 데이터, 네트워크, AI 등 ICT 주요 기술의 확산과 성장을 돕고, 보다 나은 정부 서비스를 제공하여 국민이 ICT로 더욱 편리하고 행복할 수 있도록 하는 국가 ICT 전문지원 기관입니다.

    국가적으로 필요한 전략이나 정책을 만드는 것도 지원하고 또 이에 따라 추진되는 사업도 수행합니다. 필요한 기술지원도 하고요. NIA라고 하는 기관의 이해를 돕기 위해서 국민들께서 쉽게 접하신 사례를 한 두가지 말씀드리면 작년 3월 코로나 위기상황에서 민관 협업으로 신속하게 마스크 앱 개발을 이끌어내서 마스크 대란을 잠재운 일 그리고 최근 백신예약시스템 문제를 해결하고 안정화 시킨 일 등을 들 수 있습니다.

    또 시내버스를 타시면 공공 와이파이가 무료로 제공되고 있는데 그 일도 NIA가 수행한 일이고요. 뿐만 아니라 집 근처 도서관이나 주민센터 등에서 스마트폰을 어떻게 다루는지, 요즘 매장에 많이 있는 키오스크는 어떻게 사용하는지 등을 아주 쉽게 배울 수 있도록 강의해드리는 ‘디지털 배움터’ 사업도 하고 있습니다.

    하지만 무엇보다도 최근에 이루어진 가장 대표적인 일은 디지털 뉴딜을 정부에 최초 제안하여 국가정책으로 추진될 수 있도록 하고 그에 따라 데이터 댐을 비롯하여 5G 국가망 구축, 디지털 트윈 등 디지털 뉴딜사업의 책임수행기관의 역할을 하고 있다는 것입니다.

    아울러 요즘 AI의 발전을 필두로 지능화 사회가 새롭게 진전되면서 또 한 번 새로운 국면을 맞고 있다고 할 수 있는데요. 그런 의미에서 지난 12월, 명칭을 ‘한국지능정보사회진흥원’으로 바꾸고 비전과 기본 가치 등도 새롭게 정비하였습니다. 

    제가 일하고 있는 정책본부는 AI를 비롯한 대한민국의 지능화 시대를 준비하기 위한 국가전략을 수립하고 여러 가지 정책 아젠다를 발굴하는 업무를 수행하고 있습니다. AI와 같은 지능정보기술을 활용해서 우리 사회를 어떻게 변화시키는 것이 바람직한지에 관하여 연구하고, 방법을 찾고, 구체적인 실행방안을 세우는 역할을 하고 있는 것이지요. 작년에 NIA는 디지털 뉴딜 사업을 최초로 제안해 국가사업으로 발전시킨 바 있는데요 이 과정에서 중심적인 역할을 담당한 곳이 정책본부이기도 합니다.

    Q. AI 국가 전환을 앞당기기 위해 한국지능정보사회진흥원은 어떤 일을 하고 있습니까. 또한, 현재 가장 중점적으로 진행하고 있는 활동은 무엇인지 구체적인 사례로 설명 부탁드립니다. 

    AI는 범용기술로서 경제는 물론 사회 전반에 걸쳐 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 이에 따라 AI에 대한 주요 선진국의 각축전은 문자 그대로 ‘치열하다’고 이야기할 수 있는데요. 우리나라도 AI 기술 및 서비스에 대한 전폭적 지원을 통해 인공지능 강국으로 도약하고자 노력하고 있습니다. 이를 위해 NIA는 「인공지능 국가전략(‘19.12월)」, 「인공지능 법·제도·규제정비 로드맵(‘20.12월)」, 「신뢰할 수 있는 인공지능 실현전략(‘21.5월)」 등의 국가전략 수립과 추진을 지원하고 있습니다.

    현재 가장 중점적으로 진행하고 있는 일에 대해서는 두 가지 정도 말씀드릴 수가 있는데요 하나는 학계와 산업계, 법조계 등의 전문인력으로 구성된 인공지능 법제정비단을 통해 AI와 관련된 법과 제도 그리고 규제 등을 선제적으로 검토하고 정비하는 일입니다. 그리고 가장 대표적인 활동은 ‘AI 학습용 데이터 구축’ 사업입니다. 이는 ‘디지털 뉴딜’의 시그니처 사업이기도 한데요. 쉽게 말씀드리면, AI가 더 똑똑해질 수 있도록 질 좋은 학습자료들을 풍부하게 제공해서 AI 기술력도 높이고, 민간 기업체에서 이를 활용하여 더 우수한 AI 서비스를 개발할 수 있도록 그 토대를 단단하게 해주는 것입니다.

    작년에 추경으로 2,925억원을 투입해서 음성, 자연어 등 비정형 데이터들을 포함한 8대 분야 170종의 데이터를 구축하여 지난 6월에 개방하였고요, 올해에도 190종을 구축하는 등 기업, 연구자, 개인 등이 시간 및 비용 문제로 개별 구축하기 어려운 AI 학습용 데이터를 2025년까지 1,300종 구축할 계획입니다. 이외에도 지능형 정부 구현, AI를 통해 사회 현안 문제를 해결하기 위한 시범 또는 실증사업 등도 추진하고 있습니다.

    Q. 전체 국내 기업 중 AI를 도입한 기업은 3.6%에 불과하고, 그 가운데 중소기업 비중은 8% 수준이라는 조사가 있었습니다. 투자 비용 부담, AI 전문기업 정보 부족, AI 도입 효과에 대한 불확실성 등을 이유로 중소기업이 AI 도입에 적극적으로 나서지 못하는 것으로 보입니다. 이에 대한 본부장님의 생각과 AI를 기업에 도입하기 위해 어떤 정책이 필요하다고 생각되시는지요. 또한, 해외 중소기업들은 AI 도입을 위해 어떤 노력을 하고 있습니까.

    정보통신정책연구원(KISDI)의 조사 결과에서 알 수 있는 바와 같이 국내 기업들의 AI 도입과 활용은 아직 미흡한 수준이며 특히 중소기업의 경우에는 더 낮은 수준을 보입니다. 조사 결과에서 지적하고 있는 바와 같이 투자 비용에 대한 부담, AI 도입 효과에 대한 불확실성, 담당 인력 부족, AI 전문기업에 대한 정보 부족 등이 우리 기업들이 적극적으로 AI를 도입하고 활용하는 데 걸림돌이 되고 있다고 봅니다.

    2020년에 이루어진 한국개발연구원(KDI)의 AI에 대한 기업체 인식 및 실태조사에서도 기업 수요에 맞는 AI 기술 및 솔루션 부족, AI 기술 및 솔루션 개발 비용, 전문인력 및 역량 부족 등이 기업체들이 AI를 도입하면서 제약이 되는 요인으로 지적되기도 하였습니다. 이러한 문제를 해결하기 정부가 기업들, 특히 중소기업에 대해서는 컴퓨팅 자원, 데이터, AI 솔루션 도입 등을 도입하여 활용할 수 있도록 바우처 방식을 통한 지원 프로그램을 제공하고 있으며, 제조업의 경우 스마트공장의 구축 및 보급을 추진하고 있습니다.

    중소기업의 AI 도입 현황에 대하여 제조업이 국가 경제의 많은 부분을 차지하고 있는 독일의 사례를 2019년 12월 발표된 캡제미니 리서치 인스티튜트(Capgemini‘s Research Institute)의 보고서 내용을 참조하여 말씀드리면, 전체 제조업체 중 69%가 AI 기술을 적용하고 있다고 하며, 제조 공정의 AI 적용 업체들은 실제로 운영비 절감, 생산성 향상, 품질 향상을 경험했다고 합니다. 독일의 경우 중소기업의 AI 도입 지원을 위해 '미텔슈탄트 4.0 역량센터'를 운영하고 있는데, 2020년 5월 기준으로 전국에 26개 센터를 두고 기업이 혁신하고자 하는 문제를 파악해 AI 솔루션을 효과적으로 활용하도록 관련 정보와 지식, 테스트 시설, 교육의 기회와 컨설팅 등을 지원하고 있습니다.

    중소기업들은 디지털 전환이나 AI도입과 활용에 있어 여러가지 제약을 가지고 있는 것이 현실입니다. 이러한 여건을 고려하여 중소기업의 AI 도입을 촉진하는 데 정부의 역할이 중요하다고 생각합니다.

    예를 들어, 중소기업 빅데이터 지원·활용 사업처럼 중소기업에 AI 도입이 필요한 부분을 발굴해주는 컨설팅 사업을 적극 검토할 필요가 있습니다. 중소기업 내에 AI를 도입하여 운영비 절감, 생산성 향상, 품질 향상을 할 수 있는지 가능한 부분을 검토하고 솔루션 도입 비용과 AI 전문인력 운영 기간과 비용 등을 종합적으로 컨설팅해주는 정책 지원을 실시하는 것입니다.

    Q. 디지털 뉴딜이 시작된 지 1주년이 되었습니다. 어떤 성과가 있었는지 설명해주세요.

    디지털 뉴딜은 코로나19로 인한 위기 극복 방안으로 일자리 창출과 혁신 성장의 토대를 만드는 다시 말해 두 마리 토끼를 잡기 위한 것이라고 할 수 있습니다. 현장에서 보면 디지털 뉴딜의 가시적인 성과가 속속 확인되고 있는데요 국내 데이터 시장이 2019년 16.9조원 규모보다 2020년에는 19.3조원 규모로 약 14.3% 성장하였고요, 관련 기업 수도 바우처 지원사업 참여 기업 수로만 보아도 AI 분야는 2019년 220개 기업에서 2021년에는 약 1,000개 가까운 숫자로 약 4.5배 증가하였습니다. 데이터산업 관련 인력도 10만 명을 넘었고, 2020년 벤처투자액은 2017년 대비 두 배 수준으로 확대되었다고 합니다. 2016년 2개에 불과했던 유니콘 기업이 2020년 13개로 늘어났고요.

    창출된 일자리 성과도 빼놓을 수 없는데요. 지난 한 해 동안 AI 학습용 데이터 구축을 추진하며 4만여 개에 가까운 일자리가 생겼고, 특히 주목할만한 것은 취업준비 청년, 경력단절여성, 실직자 등이 누구나 교육을 받고 참여할 수 있는 ‘크라우드 소싱’ 형태의 취업이 이 중의 80%를 차지한다는 것입니다.

    디지털 뉴딜 성과는 국가 전체의 디지털 역량 강화로도 이어져서 옥스퍼드 인사이트 정부 인공지능 준비지수는 2019년 26위에서 지난해 7위로, 국제경영개발대학원(IMD)의 디지털 경쟁력 순위는 2017년 19위에서 지난해 8위로 11단계 상승하였습니다.

    Q. 디지털 뉴딜을 위해 한국지능정보사회진흥원이 앞으로 준비하고 있는 중점 사업은 무엇입니까.

    올 7월, 한국판 뉴딜 선언 1주년을 맞으며 대통령께서는 뉴딜 2.0 추진계획을 국민들께 보고드렸습니다. 이는 지난 1년간의 성과를 바탕으로 뉴딜을 더욱 확장하고 발전시키기 위한 한 단계 진전된 전략입니다. 지난 1년이 혁신의 기틀을 닦고 마중물을 부으며 대표적인 성공사례를 만들어냈다면, 디지털 뉴딜 2.0은 이러한 성공사례를 전 분야에 확산시키고 ICT 산업 분야의 투자 확대를 이끌어 내는 데 한층 박차를 가할 것입니다.

    이를 위해 기존에 추진해 온 AI 학습용 데이터 구축 및 빅데이터 플랫폼 구축 사업을 한층 강화할 예정이고요. 이렇게 대규모로 데이터를 구축하는 사업을 ‘데이터 댐 구축’ 사업이라고 하는데, 이제는 ‘댐 구축’과 더불어 이렇게 구축된 데이터들이 한층 더 잘 활용될 수 있도록 강화방안을 만드는 데 집중할 것입니다. 대표적인 것이 데이터에 가명 정보를 결합하는 것인데요, 실제로 활용 가치가 높은 데이터들은 민감한 개인정보와 연계된 경우가 많은데, 이를 보안 강화로 해소하여 더 활발히 활용될 수 있도록 하는 방안을 만드는 데 주력할 것입니다.

    더불어 공공에서 보유하고 있는 데이터 역시 기업과 국민들께서 더 손쉽고 더 편리하게 활용하실 수 있도록 더 많이 문호를 열고, 특히 공공의 빅데이터를 직접 분석·활용해보며 데이터 분석의 역량을 쌓고 관련 프로젝트의 수행 경험을 제공하는 인턴십 사업도 적극적으로 추진할 것입니다.

    그리고 디지털 집현전과 디지털 트윈 사업을 본격적으로 진행할 예정이며 지능형 정부의 조기 구현을 위해 모바일 신분증을 도입하고 지능형 국민비서 서비스 구축도 적극적으로 지원할 계획으로 있습니다.

    디지털 뉴딜이 일시적으로 수행되는 위기극복 프로젝트가 아니라 미래 대한민국을 준비하는 체질강화 전략이라는 점을 명심하고, 저희 원이 더 많은, 꼭 필요한 국가 사업들을 발굴하고 적극적으로 수행하겠습니다.


    Q. 앞으로 5년, 10년 후의 국내 인공지능 분야는 어떻게 발전할 것으로 전망하십니까?

    현재의 인공지능은 얼굴인식, 차량인식, 질의응답 등 특정 목적(태스크)에서만 잘 작동하며, 인간을 모방하는 수준입니다.

    기존에는 단순 인지 영역에서 인공지능의 역할 두드러졌습니다. 그러나 작년 언어지능 분야에서 초대규모 모델인 오픈AI의 GPT-3가 등장하면서 영화 시나리오 등 창의적인 영역에서도 활용 가능성을 보였고, 국내도 네이버가 초대규모 모델인 하이퍼클로바를 올해 공개함에 따라 향후 창의적인 영역에도 AI의 활용이 가속화될 전망입니다. 그리고 최근 오픈AI에서 SW 개발 시 AI 기반 코딩 보조 지원 서비스(Copilot)를 개발하여 우수한 성능을 보여주는 등 AI는 프로그래밍의 접근성을 점점 낮춰주는 역할을 할 것으로 기대합니다.

    또한, 인공지능 모델의 사이즈가 커지는 것과 동시에, 인공지능 모델의 경량화 연구가 활발하게 진행되고 있습니다. 큰 사이즈의 모델은 클라우드 등 대규모 연산자원이 필요하지만, 경량 모델은 기계 내에 있는 연산자원으로 인공지능 서비스가 가능합니다. 따라서 차량, 스마트폰, IoT 장비 등 기계 내에서 즉시 활용할 수 있는 인공지능 서비스가 늘어날 것입니다.

    마지막으로 차량, 스마트폰 등 각 단말기에서 생성된 데이터, 병원에서 생성된 개인 데이터는 개인정보보호법에 의해 이동·통합이 쉽지 않습니다. 이에 분산된 환경에서 데이터의 이동 없이 학습이 가능한 연합학습 형태의 서비스들이 등장할 것입니다.

    인공지능 기술 청사진 2030(IITP)에 따르면, 2030년 사람의 지능과 유사한 수준으로 발전할 것으로 전망하고 있으며, 이에 따라 상황(맥락) 인지가 가능한 서비스가 등장할 것으로 예측합니다. 또한 기술적 측면으로는 2030년 비지도 학습이 본격화될 것으로 보고 있습니다. 비지도학습이 본격화되면 현재 인공지능 학습용 데이터 구축사업에서 주로 행해지는 데이터 라벨링이 없이 인공지능 개발이 가능해질 것입니다.

    Q. 오는 9월에 개최하는 ‘AWC 2021 in BUSAN’ 행사에서 어떤 주제를 가지고 이야기를 나눌 예정인지 말씀해주세요.

    이번 행사의 주제가 ‘AI for SDGs’이지 않습니까? AI는 결국 사람을 편리하고 행복하게 하는 데 사용될 것이고, 그런 활용이 지속가능한 글로벌 사회를 만드는 데 크게 기여할 것입니다.

    이에 환경과 기후변화에 대한 위기의식이 고조됨에 따라 최근 이루어지고 있는 주요 대응 전략을 디지털 전환과 그린 뉴딜을 중심으로 살펴보고, 인공지능기술의 현주소와 미래전망, 환경위기 및 기후변화문제를 해결함에 있어서 기대되는 역할과 활용 분야 그리고 사례 등을 논의하며 인공지능 등 지능정보화기술의 도입 및 활용 확대에 따른 새로운 도전과제와 그에 대한 대응방안을 탐색하려고 합니다.

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