제이엘케이가 미국 특허 등록에 잇따라 성공하며, 미주 시장으로 확장할 수 있는 성장 동력을 마련했다.

전일 ‘뇌졸중 진단 및 예후 예측 방법 및 시스템’의 미국 특허 등록 소식을 알린 제이엘케이는 3일 ‘가상적 3차원 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)을 이용하는 영상 분석 장치 및 방법’에 대한 미국 특허(특허 출원 제16/496,90호) 소식을 알렸다.

이번 특허 기술은 MRI, CT와 같은 3차원 영상에서 축이 다른 복수의 2차원 영상데이터를 미리 설정된 순서대로 쌓아 가상 3차원 데이터로 재구축한 뒤 각각의 방향으로 2차원 합성곱 신경망(CNN, Convolution Neural Network)을 적용해 3차원 CNN 대비 학습에 필요한 파라미터(Parameter)를 줄일 수 있는 알고리즘이다.

이번 기술은 의료 분야와 같이 수집할 수 있는 데이터의 개수가 한정적인 인공지능 분야에서 특히 유효한 기술로, 국내외 인공지능 기반 의료 및 데이터 관련 분야에서 확장 가능성이 넓은 기술로 평가된다.

제이엘케이 김동민 대표는 “이번 미국에서 독자 특허 등록 성공을 계기로 미주 시장으로 확장할 수 있는 성장 동력이 마련됐다”고 말했다.

한편, 제이엘케이는 해당 기술을 향후 3차원 데이터 분석이 필요한 솔루션의 개발 및 고도화에 활용할 계획이다.